lock and kill

本文介绍如何使用v$locked_object及dba_outstanding_alerts视图来判断Oracle中的可疑锁定情况,并提供具体的SQL语句来查找引发锁定的语句,以及如何解除这些锁定。


通过v$locked_object视图可以初步判断可疑锁定。或者用dba_outstanding_alterts视图(这个好像10g才有)

select object_name,object_type,reason,instance_name from dba_outstanding_alerts;


select sid,serial#,sql_id from v$session
where sid=853 and serial#=33740;

sid serial# sql_id
-------------------------------

查看是什么SQL语句引发的:

sql> select * from v$sql
where sql_id='...';


让后在KILL

sql>alter system kill session 'sid,#serial'; 这里输入要kill的sid,#serial号码;

[@more@]

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
在数据库操作中,`LOCK TABLE` 是一种用于控制并发访问的机制,它可以防止多个事务同时修改同一张表,从而保证数据的一致性和完整性。`LOCK TABLE` 的使用方式和相关问题在不同数据库系统中略有差异,但其核心概念相似。 在 PostgreSQL 中,`LOCK TABLE` 语句可以用于显式地锁定一个或多个表。锁定模式包括 `ACCESS SHARE`, `ROW SHARE`, `ROW EXCLUSIVE`, `SHARE UPDATE EXCLUSIVE`, `SHARE`, `SHARE ROW EXCLUSIVE`, `EXCLUSIVE` 和 `ACCESS EXCLUSIVE` 等,不同的锁定模式允许不同程度的并发访问。例如,`LOCK TABLE test.xx_test IN ACCESS SHARE MODE` 会阻止其他事务以 `ACCESS EXCLUSIVE` 模式锁定该表,但允许其他事务读取该表中的数据[^4]。 在 MySQL 中,`LOCK TABLES` 用于对表进行显式锁定,支持 `READ` 和 `WRITE` 锁定模式。`READ` 锁允许其他会话读取表数据,但不允许修改;`WRITE` 锁则完全阻止其他会话读取或写入表数据。MySQL 的锁定机制还包括元数据锁(Metadata Lock),当执行 DDL(数据定义语言)操作时,如 `ALTER TABLE`,MySQL 会自动获取元数据锁以确保表结构的一致性。如果出现长时间等待元数据锁的情况,例如 "Waiting for table metadata lock",这通常意味着某个事务正在执行 DDL 操作,或者某个事务尚未提交,导致元数据锁无法被其他事务获取[^2]。 处理 "Waiting for table metadata lock" 问题的一种方法是查找并终止那些长时间处于等待状态的连接。可以通过查询 `information_schema.processlist` 表来找到这些连接,并使用 `KILL` 命令终止它们。例如,可以查找所有等待元数据锁超过 60 秒的连接并终止它们: ```sql SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE state = 'Waiting for table metadata lock' AND time > 60; KILL [thread_id]; ``` 使用 `LOCK TABLE` 时需要注意的是,不当的锁定策略可能导致性能下降或死锁。因此,建议仅在必要时才使用表级锁,并尽量减少锁定的持有时间。此外,定期监控数据库的锁定情况,可以帮助识别潜在的性能瓶颈或锁定问题[^1]。
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