statspack 安装总结

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[oracle@DELL admin]$ pwd
/oracle/product/database/rdbms/admin


SQL> select instance_name,host_name,version,startup_time from v$instance;

INSTANCE_NAME HOST_NAME VERSION

STARTUP_TIME
---------------- ---------------------------------------------------------------- ------------

----- ------------
mis DELL 9.2.0.6.0

2010-9-2 12:

1:修改2个参数

SQL> show parameter job_queue_processes;

NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
job_queue_processes integer 0


alter system set job_queue_processes=6 scope=memory;
System altered


SQL> show parameter job_queue

NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
job_queue_processes integer 6

SQL> show parameter timed_statistics

NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
timed_statistics boolean TRUE

3:

创建表空间perfstat
首先查看数据文件存放地点

select file_name from dba_data_files;

SQL> select file_name from dba_data_files;
SQL> select file_name from dba_data_files;


FILE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
/oracle/oradata/mis/mis12.dbf
/oracle/oradata/mis/misidx01.dbf
/oracle/oradata/mis/temp02.dbf
/oracle/oradata/mis/mis13.dbf
/oracle/oradata/mis/misidx02.dbf
/oracle/oradata/mis/discover02.dbf


SQL> create tablespace perfstat
2 datafile
3 '/oracle/oradata/mis/perfstat01.dbf' size 1024m
4 extent management local;

Tablespace created

5:安装statspack
必须以sysdba角色创建。

a:查看脚本
[oracle@DELL admin]$ pwd
/oracle/product/database/rdbms/admin

[oracle@DELL admin]$ ls |grep sp
[oracle@DELL admin]$ ls|grep sp
spauto.sql spctab.sql spdrop.sql sppurge.sql sprepsql.sql spup816.sql
spcpkg.sql spcusr.sql spdtab.sql sprepins.sql sptrunc.sql spup817.sql
spcreate.sql spdoc.txt spdusr.sql spreport.sql spuexp.par spup90.sql

b:安装脚本:spcreate.sql

需要输入用户password,default tablespace,temporary_tablespace,
cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin/
@spcreate.sql

Specify PERFSTAT password
Enter value for perfstat_password: pengpeng
pengpeng

Specify PERFSTAT user's default tablespace
Enter value for default_tablespace: perfstat

Specify PERFSTAT user's temporary tablespace.
Enter value for temporary_tablespace: temp101
.......
Package created.

No errors.
Creating Package Body STATSPACK...

Package body created.

No errors.

NOTE:
SPCPKG complete. Please check spcpkg.lis for any errors.
出现上面几行说明创建成功,而且没有报错!

6:
测试
SQL> execute statspack.SNAP;

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> execute statspack.SNAP;

PL/SQL procedure successfully completed

7:
规划自动采样,1个小时一次
dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/24,'HH'), 'trunc

(SYSDATE+1/24,''HH'')', TRUE, :instno);

SQL> @spauto

PL/SQL procedure successfully completed.


Job number for automated statistics collection for this instance
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Note that this job number is needed when modifying or removing
the job:

JOBNO
----------
21


Job queue process
~~~~~~~~~~~~~~~~~
Below is the current setting of the job_queue_processes init.ora
parameter - the value for this parameter must be greater
than 0 to use automatic statistics gathering:

NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
job_queue_processes integer 6


Next scheduled run
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The next scheduled run for this job is:

JOB NEXT_DATE NEXT_SEC
---------- --------- ----------------
21 04-NOV-10 16:00:00

7:
确定是否自动采样,以sysdba角色登陆

SQL> select job,log_user,priv_user,last_date,next_date,interval from user_jobs;

JOB LOG_USER PRIV_USER LAST_DATE NEXT_DATE

INTERVAL
---------- ------------------------------ ------------------------------ ----------- ---------

-- --------------------------------------------------------------------------------
21 SYS SYS 2010-11-4

1 trunc(SYSDATE+1/24,'HH')

移除定时任务
execute dbms_job.remove('21')

SQL> execute dbms_job.remove('21');

PL/SQL procedure successfully completed.

完成一个采样报告,应该及时移除这个JOB任务!如果statspack运行一个星期,采样数据量是非常惊人的。

8:
删除历史数据
select snap_id from stats$snapshot;
SQL> select snap_id from stats$snapshot;

SNAP_ID
-------
1
2

delete from stats$snapshot where snap_id<=100; (输入要删除的小于snap_id)

或者执行脚本:
sptrunc.sql


9:
statspack收集门限
level 0,5,10
level 0 包括等待事件、系统时间、系统统计、回滚段统计、行缓存、SGA、会话、锁、缓冲池统计等。
level 5 增加SQL语句。收集结果在stat$sql_summary中。
level 10 增加了子锁存统计。子锁存在stat$lathc_children

sql>execute statspack.snap(i_snap_level=>0,i_modify_parameter=>'true');
本次修改有效:

sql>execute statspack.snap(i_snap_level=>10)

[@more@]

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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