- 博客(4)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习简介
人工神经网络的结构和工作原理受到生物神经元的启发，它们通过模拟神经元之间的相互连接和信息传递来处理和学习数据。通过调整连接权重，神经网络可以学习和适应不同类型的数据和任务，从而实现高效的模式识别和信息处理。深度学习在各个领域取得了显著的成功，随着更多数据的可用性和更强大的计算资源的提供，预计其应用将继续增长。神经网络是按照人脑的结构和功能建模的，由相互连接的节点层组成，这些层用于处理和转换数据。：这些连接是带权重的，这意味着来自前一层的输入的影响通过为每个输入分配不同的权重进行更多或更少地优化。
2023-09-19 11:34:55
104
1原创 MATLAB点云工具箱函数（pcmerge）
clc;clear;% 读取点云A和点云BptCloudA = pcread('.\test\pig1.pcd');ptCloudB = pcread('.\test\pig2.pcd');% 显示点云A和点云Bfiguresubplot(121)pcshow(ptCloudA)title('点云A')view(2)subplot(122)pcshow(ptCloudB)title('点云B')view(2)hold on% 合并两个点云，并进行体素下采样ptCloudOut
2022-07-05 15:09:58
1405
转载 Python之Pandas模块学习 Series数据类型
Pandas 基本的数据结构是Series和DataFrame。Series是1-D,DataFrame是2-D的。Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。创建一个Series的最基本方法是：s = pd.Series(data, index=index)这里，data指代许多不同的数据类型:a Py...
2018-09-30 18:56:38
690
书法图像分割，基于阈值的方法
2023-09-01
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人