物料主档建立MRP View

PP相关的视图,包含MRP1,MRP2,MRP3,MRP4,工作排程
 
以下为成品/半成品
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MRP1
MRP群组ZP01,是For subcontract po(F转包)而设定,影响PR TYPE=ZSUB
MRP类型包含
M0:表示要先RUN MPS的物料,ND表示不RUN MRP.
成品以及半成品,设置为M0
 
批量包括
EX(lot for lot,需要多少量,数字就是多少量)
MB(月批量,到厂日落于同一个月的PR会合并成一张)
M2(二个月批量,到厂日落于二个月的PR会合并成一张)
WB(周批量,到厂日落于同一个周的PR会合并成一张)
W2(二周批量,到厂日落于二周内的PR会合并成一张)
最小批量100,表示每次请购量不足100,系统会建议100
最大批量10000,表示每次请购量超过10000,系统会拆成10000及剩余数字.
舍入值:200,表示每次请购量会以200为倍数.
装配废品(%):10,是针对成品/半成品设定,需求100,系统会建议生产110.
 
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MRP2
采购类型:E 自制,F 外购,X 两者皆是
特殊采购类型:
10 Verdor Consign(PR项目种类K,一般为空白)
30 分包(Subcontract),
Z1 库存转移
50 虚拟料件
产出存储地点:成品/半成品入库及发料的位置
排程临界码
001表示开立工单系统会增加前置处理及后处理的时间各1天.
000表示没有处理时间,影响工单的开始及结束时间
安全库存:500,低于500系统会产生请购建议
 
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MRP3
策略群组:40,销售预测与订单给的是相同料号用40
耗用模式
1.订单仅能往后冲销销售预测.
2.订单先往后再往前冲销销售预测
3.仅向前耗用(订单仅能往前冲销销售预测)
4.订单先往前再往后冲销销售预测
 
可用度检查
02:开立工单时系统会执行ATP,告知此料号是否缺料
ATP Available to Promise可用性检查
 
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MRP4
Bom展开与相关需求
选择方法:2(按生产版本选择)
 
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工作排程
生产排程员:目的为PP报表分类查询之用
交货不足允差:10,可以短收10%的量
过量交货允差:20,可以超收20%的量
 
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以下针对原料
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MRP1
原料的MRP类型为PD
装配废品(%):原料不可以放,这是针对成品/半成品的设置栏位
 
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MRP2
采购类型:F外购
倒扣入账:1表示倒扣入账,空白表示不是
产出存储地点:原料的发料位置(工单发料原料仓,倒扣入账:线边仓)
外部采购的储存位置:原料进料存放位置
计划交货时间:30 表示采购前置期为30天
收获处理时间:1表示进料检验时间为1天.
排程临界码:000
 
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MRP3
策略群组:空白,表示承接母阶的策略
可用度检查:02工单开立时系统会执行ATP,告知此物料是否缺料
 
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MRP4
元件报废(%):20,设定于原料上,系统会新增20%的请购量
 
 
 
 
 
 
 
 

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1. 请按照RAP 的架构,(B) – I – R – C (DB 表有quantity栏位的时候,B 直接来源于DB 表,类似无quantity栏位表的 I 层的CDS view) 三层架构为表ZPPEXPPDE0002创建用于RAP的CDS View (提示:前面CDS View的作业已经做了I层的),要求如下: a) CDS View命名须加后缀: _{你的英文名}, 如:ZPP_I_XXX_ESTELLE b) 请为你的CDS View建立metadata extension (提示:C – consumption / projection, 为后端Service使用的CDS View, 所以Metadata Extension 需建立在R 层) 2. 请建立一个managed behavior,要求如下: a) 创建数据时,Key 栏位设置为必输;修改数据时,key栏位设置为不可修改 b) 创建日期和时间,设置为只读,且系统自动更新 (提示:使用determination方法 ) c) 新建的时候,请加检查料号是否有存在物料主档 (提示:1. 物料主档表使用CDS view: I_PRODUCT; 2. 使用validation方法做料号检查) 3. 请为你的Consumption CDS view建立:service definition / binding,并发布OData V2 – UI 类型service;然后通过Eclipse测试创建/修改行为是否满足第2题的要求 根据以上要求,请在eclipse ABAP环境中开发RAP,其中表ZPPEXPPDE0002的结构如下: MANDT MANDT CLNT 3 0 0 Client BERID BERID CHAR 10 0 0 MRP Area MATNR MATNR CHAR 40 0 0 Material Number ZMARK ZMARK CHAR 60 0 0 Remark XLOEK XLOEK CHAR 1 0 0 Item is deleted ANDAT ZLCDATE DATS 8 0 0 Last Change Date ANTIM ZLCTIME TIMS 6 0 0 Last Change Time
10-15
智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
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