rand 可用于获得均匀分布的伪随机数。
1.R = rand(N)
返回一个N*N的矩阵,其中的元素是来自(0,1)的随机数。
例
>> rand(3)
ans =
0.8147 0.9134 0.2785
0.9058 0.6324 0.5469
0.1270 0.0975 0.9575
2.rand(M,N)or rand([M,N])
返回一个M-by-N的矩阵,其中的元素是来自于(0,1)的随机数。
3.rand(SIZE(A))
返回与矩阵A具有相同规模的矩阵,矩阵中元素是来自于(0,1)的随机数。
例
rand(size(A))
得到
ans =
0.5472 0.1493
0.1386 0.2575

本文介绍了MATLAB中rand函数的使用方法,包括生成不同尺寸的矩阵,以及如何创建与现有矩阵尺寸相同的随机数矩阵。例如,rand(3)会生成一个3x3的(0,1)区间内的随机数矩阵,而rand(size(A))则会创建一个与矩阵A相同大小的随机数矩阵。"
116956358,10537475,创建微型Linux系统:从initrd到完整启动流程,"['Linux系统', '安装部署', '内核与引导', 'initrd']
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