图数据库在支付风控领域的应用研究_建立知识图谱

图数据库在支付风控领域的应用研究(1)

我们对在支付风控领域所涉及的标签和关系进行罗列，将数据制成csv格式数据表后导入Neo4j，然后通过Neo4j对其中数据进行数据处理。

标签分析

个体（person）

ID（PID：ID）

身份信息（PNo：varchar(10)）

姓名（Pname：varchar(10)）

性别（Psex：char(2)）

生日（Pbirth:datetime）

信用值（Pcredit:int）

单位（Pcompanyid:varchar(10)）

职位（Pposition：varchar(10)） #leader/clerk

城市（Pcity：varchar(10)）

省份（Pprovince：varchar(10)）

商家（Company）

ID（CID：ID）

商户名称（Cname：varchar(10)）

零售类别（Ctype：varchar(10)）

信用值（Ccredit：int）

城市（Ccity：varchar(10)）

省份（Cprovince：varchar(10)）

厂家（factory）

ID（FID：ID）

厂家名称（Fname：varchar(10)）

生产类别（Ftype：varchar(10)）

信用值（Fcredit：int）

城市（Fcity：varchar(10)）

省份（Fprovince：varchar(10)）

关系分析

个体-购买商品->商家(PURCHASE_FROM)

商品名称（Mname:varchar(20)）

购买时间（Mtime：datetime）

购买金额（Mmoney：float）

支付工具（Mpayment：varchar(10)） #支付宝、微信、京东 等

收货城市（Mcity：varchar(10)）

收货省份（Mprovince：varchar(10)）

个体-转账->个体（TRANSFER_TO）

转帐方（Tfromid：ID）

转账时间（Ttime:datetime）

转账金额（Tmoney：float）

转账工具（Tpayment：varchar(10)）#支付宝、微信、京东 等

收账方（Ttoid：ID）

个体-任职于->商家/厂家（WORK_IN）（MANAGE）

商家-买货于->厂家（BUY_GOODS_FROM）

产品名称（Bname：varchar(20)）

生产时间（Btime：datetime）

产品质量（Bgrade：char(1)）

成交价格（Bmoney：float）

将节点通过csv文件导入

首先创建person.csv导入Neo4j：

Pid,Pno,Pname,Psex,Pcredit,Pcompanyid,Pposition,Pcity,Pprovince
p001,p00001,Xu Huan,M,100,c00001,clerk,Jiaxing,Zhejiang
p002,p00002,Zheng Juntai,M,98,c00001,clerk,Chaozhou,Guangdong
p003,p00003,Sheng Zeyu,M,76,c00001,leader,Shanghai,Shanghai
p004,p00004,He Shi,M,50,c00002,leader,Suzhou,Anhui
p005,p00005,Feng Weiheng,M,76,,,Nanning,Guangxi
p006,p00006,Hu Xuan,F,77,c00003,leader,Hangzhou,Zhejiang
p007,p00007,Yu Shubei,F,56,c00003,clerk,Zhoushan,Zhejiang
p008,p00