MySql基础知识及下载安装

MySql基础知识

javaEE:这个阶段是企业级java开发,主要做WEB这块儿

主要分为前端(页面、展示、数据) 、

后台(连接点:链接数据库JDBC、链接前端(控制视图跳转、和给前端传递数据))、

中间部分就是数据库(存取数据),数据库是所有软件体系中最核心的存在。

数据库(DB,DataBase)

概念:数据仓库,是一个软件,安装在操作系统之上的。SQL语句,可以存取大量的数据。

作用:存数据,管理数据

关系型数据库:(SQL)

  • MySql,Oracle,Sql Server,SQLlite

  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库:(no SQL)not only SQL

  • Redis,MongDB

  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件、科学有效的管理、维护和获取数据

  • MySql 是一个数据库管理系统

MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低的特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

MySql 5.7 稳定,8.0 稳定

下载 MySql 5.7及配置环境

1、从官网下载得到MySQL5.7.19版本

2、解压到自己的environment目录下

3、添加环境变量

1)我的电脑—>属性—>高级—>环境变量

2)选择PATH,再其后面添加MySQL安装文件夹下的bin文件夹

3)在D:\Environment\mysql-5.7.19下新建my.ini文件

4、新建MySQL配置文件 ini

[mysqld]

basedir=D:\Environment\mysql-5.7.19\ ​ datadir=D:\Environment\mysql-5.7.19\data\ ​ port=3306 ​ skip-grant-tables

5、启动管理员模式下的CMD,运行命令 mysqld -install,但是遇到系统错误,这种情况需要下载一个微软常用运行库合集。

之后就可以安装成功了。

6、安装MySQL服务

7、初始化数据库文件

8、启动MySQL 进去修改密码

然后再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面(密码可为空)

9、进入MySQL通过命令行,修改密码,刷新权限

10、删除ini中的跳过密码

11、重启MySQL。链接测试 ,连接成功则可以了。

C:\Windows\system32>cd /d D:\Environment\mysql-5.7.19\bin

D:\Environment\mysql-5.7.19\bin>mysqld install Service successfully installed.

D:\Environment\mysql-5.7.19\bin>mysqld --initialize-insecure --user=mysql

D:\Environment\mysql-5.7.19\bin>net start mysql MySQL 服务正在启动 . MySQL 服务已经启动成功。

D:\Environment\mysql-5.7.19\bin>mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 3 Server version: 5.7.19 MySQL Community Server (GPL)

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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 1

mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> exit

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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