MAT

最新推荐文章于 2023-06-07 22:19:14 发布
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内存分析工具MAT
01-09
Android内存分析工具，和AS的.hprof文件配合使用分析应用APP的内存。
MAT工具：深度解析Hprof文件以分析性能
06-25
MAT（Memory Analyzer Tool）是由Eclipse基金会开发的一款强大的Java堆内存分析工具，主要用于诊断Java应用程序中的内存问题，例如内存泄漏、内存占用过高以及对象生命周期管理等。MAT的核心功能之一是能够分析hprof...
MAT工具介绍
IT_kangbazi的博客
06-28 1603
工欲善其事必先利其器，学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)是一款 JVM 的内存分析工具，在实际的工作中可以帮助我们解决生成上内存占用过高等问题。我之前用 MAT 是在 eclipse上使用，前者是后者的一个插件。后来换到 IDEA 才知道原来 MAT 也有独立的可运行版本。它的下载地址如下：http://www.eclipse.org/mat/downloads.php我们先准备一段简单的代码
Mat类详解
qq_37003193的博客
07-17 5330
综述 Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类，替代原来C版本的矩阵结构体CvMat和图像结构体IplImage； Mat最大的优势跟STL的兼容性很好，有很多类似于STL的操作。但是Mat远远强于后者； Mat是一种高效的数据类型，它对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存。 Mat类定义 Mat类定义于core.hpp中，主要包含有两部分数据：一部分是矩阵头（matrix...
mysql实现pr曲线_如何画PR curve (PR曲线)基于COCO格式数据集 在maskrcnn_benchmark中
weixin_32191249的博客
01-26 920
本文聚焦如何画出基于coco格式数据集测试得到的precision-recall curve (PR curve)。众所周知，对于目标检测的论文，往往要列出mAP的表格和PR曲线的图。以FAIR开源的maskrcnn_benchmark为例子，模型训练好了之后进行测试只能得到mAP，并没有直接给出PR曲线。所以我对coco_eval.py和cocoapi的代码进行了一下研究。https://git...
OpenCV参考手册之Mat类详解（三）
giantchen
06-16 11万+
Mat::eye 返回一个恒等指定大小和类型矩阵。 C++: static MatExpr Mat::eye(int rows, int cols, inttype) C++: static MatExpr Mat::eye(Size size, int type) 参数 rows –的行数。 cols– 的列数。 size –替代矩阵大小规格Size(cols, rows)的方法。
修改MAT内存
书唐瑞的博客
06-07 2986
修改MAT的内存
mat资源包jdk版本1.8 windows系统
07-31
因此，开发者在选择MAT资源包时，需要确保其兼容所使用的JDK版本，从而保证能够充分利用MAT提供的所有功能。 JDK 1.8版本对于Windows系统上的Java开发者而言是一个稳定且功能丰富的选择，而MAT资源包则是进行Java...
mat工具,mat工具,mat工具,mat工具,mat工具,mat工具
02-21
MAT，全称Memory Analyzer Tool，是由Eclipse基金会开发的一款强大的Java内存分析工具。它主要用于诊断Java应用程序中的内存泄漏和分析内存消耗情况，是Java开发者在优化应用性能时不可或缺的利器。MAT工具以其丰富...
OSMac系统下Java内存分析工具MAT
06-25
资源下载链接为： ...在Mac OS上使用MAT，通常需要先从Eclipse官方网站下载适用于Mac的Eclipse IDE，然后在IDE中安装MAT插件。安装完成后，可以按照以下步骤进行内存分析： 获取Heap Dump：从运行中的Jav
java 内存分析工具（MAT）
12-11
标题所指的“java 内存分析工具（MAT）”即Memory Analyzer Tool，它是一款强大的Java内存堆分析工具，主要被用来分析Java应用程序的内存占用情况，查找内存泄漏和优化内存使用。该工具能够分析大型的heap dump文件...
MAT的使用（一）使用方法介绍
YAMgoddess
03-02 8846
1、概述 想要深入的进行分析并确定内存泄漏，就要分析 疑似发生内存泄漏时所生成堆存储文件(hprof)。堆存储文件可以使用DDMS或者Memory Monitor来生成，输出的文件格式为hpof，而MAT就是来分析堆存储文件的。 MAT，全称为Memory Analysis Tool,它是Eclipse的插件, 下载地址 : https://www.eclipse.org/mat/downloads.php。 2、生成hprof文件 hprof文件的获取要结合实际的使用场景，随便生成一个hprof文件用来分
MATLAB读取mat数据并绘图
青萍之末的博客
05-08 7万+
close all; clear all; clc; m=load('a.mat');//a是一个结构体类型的mat数据 n=load('b.mat'); y = m.pr_cruve(:,1);//pr_cruve是结构体a中的矩阵部分的数据，获取第一列的数据作为纵坐标 x = m.pr_cruve(:,2);//获取第二列的数据作为纵坐标 Y = n.pr_cruve(:,1); X
matlab 批量读取数据文件.mat .dat
rosefun96的博客
01-03 3万+
1、实现 filepath='G:\traindata\';%文件夹的路径 for i=1:3 %n是要读入的文件的个数 load([filepath 'd0' num2str(i) '.dat']) end参考： matlab批量读入数据文件的方法
OpenCV Mat类详解和用法
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AI吃大瓜的博客
04-13 16万+
OpenCV Mat类详解和用法      我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值。       例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵。现在，我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变...
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-24
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现代码。首先利用DWT对电能质量信号进行特征提取，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的时频特性；随后结合多种机器学习分类器（如SVM、BP神经网络、随机森林等）对提取的特征进行训练与分类，构建高效的扰动识别模型。文中详细阐述了信号预处理、特征工程、模型训练与评估的全过程，验证了该方法在多类扰动识别中的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事电力系统、电气工程及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电能质量监测系统中对异常信号的自动识别与分类；②为智能电网中的故障诊断与电能质量管理提供技术支持；③作为Matlab仿真实践案例，帮助理解DWT在信号分析中的应用及ML分类器的实现流程。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，深入理解DWT分解过程及特征提取方法，同时可尝试更换不同分类器或优化参数以提升分类性能，进一步拓展至实际数据的应用验证。
Lua字符串替换函数[源码]
11-24
本文介绍了在Lua编程语言中使用string.gsub函数进行字符串替换的方法。string.gsub函数接受三个参数：第一个参数是需要进行替换操作的原始字符串，第二个参数是被替换的子字符串，第三个参数是用于替换的新字符串。通过示例代码展示了如何使用该函数将字符串中的换行符替换为逗号，从而实现对字符串的修改。这对于处理文本数据或格式化输出非常有用。
html5游戏源码一笔画
最新发布
11-24
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Win10连接自定义SMB端口[代码]
11-24
本文详细介绍了在Windows 10系统中如何连接使用自定义端口的SMB服务器并进行文件上传的方法。由于SMB协议默认使用的445端口存在安全隐患，许多服务器会禁用该端口并改用自定义端口。文章通过端口转发技术，将本地445端口映射到远程SMB服务器的自定义端口，从而实现安全连接。具体步骤包括：配置端口转发规则、映射网络驱动器、输入凭据连接服务器等操作。最后还提供了传输完成后删除转发规则的注意事项。该方法适用于需要访问带用户名和密码验证的自定义端口SMB服务器的场景。
mat
03-08
### 关于MAT文件及其处理 #### MATLAB中的MAT文件概述 MATLAB（Matrix Laboratory）采用 `.mat` 文件格式用于存储和加载数据。这种文件格式是二进制形式，可以保存多种类型的变量，如矩阵、向量、结构体以及元胞数组等[^1]。 #### 处理MAT文件的方法 对于MAT文件的操作主要包括读取与写入两个方面： - **读取MAT文件** 使用 `load` 函数可以从现有的`.mat`文件中导入数据到工作区中。如果想要指定要加载的具体变量名，则可以在调用该函数时提供相应的参数。 ```matlab % 加载整个.mat文件的内容至当前工作空间 load('example.mat'); % 只加载特定名称的数据项 data = load('example.mat', 'variableName'); ``` - **创建并保存MAT文件** 利用 `save` 命令可将内存里的变量序列化成磁盘上的`.mat`文件。同样支持选择性地只导出某些感兴趣的变量。 ```matlab % 将workspace里所有的变量都存入新的.mat文件 save('newfile.mat'); % 把单个或多个选定的变量保存下来 save('selectedVariables.mat','varA','-v7.3'); % 这里指定了版本号-v7.3以兼容不同版本间的互操作性 ``` #### 批量化转换MAT文件为PNG图像 当涉及到批量处理任务时，比如把一系列MAT文件转储为可视化的图片格式（例如 PNG），可以通过编写脚本来自动化这一过程。下面给出了一种方法来遍历目录下的所有`.mat`文件，并将其可视化后另存为同名但扩展名为.png的新文件[^2]。 ```python import os from scipy.io import loadmat import matplotlib.pyplot as plt for each_mat in os.listdir(): if not each_mat.endswith('.mat'): continue first_name, _ = os.path.splitext(each_mat) try: mat_data = loadmat(each_mat)['yourVariable'] # 替换'yourVariable'为你实际想绘制的那个变量的名字 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) cax = ax.imshow(mat_data, interpolation='nearest') fig.colorbar(cax) output_path = f"{first_name}.png" plt.savefig(output_path) plt.close(fig) except Exception as e: print(f"Error processing {each_mat}: ", str(e)) ```
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