【我要去面试】- 微服务（持续更新中）

最新推荐文章于 2025-12-04 18:11:01 发布
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#面试 #微服务

前后端分离是如何做的

微服务有哪些框架

怎么理解RPC框架

RPC的实现原理

Dubbo的实现原理

怎么理解RESTfull

如何理解RESTfull API的幂等性

如何保证接口的幂等性

CAP订立、BASE理论

怎么考虑数据一致性问题

最终一致性的实现方案

怎么看待微服务

微服务与SOA的区别

如何拆分服务

微服务如何进行数据库管理

如何应对微服务的链式调用异常

对于快速追踪与定位问题

微服务的安全

微服务架构面试内容整理-微服务架构的定义及优势
不务正业的猿
11-02 530
微服务架构是一种软件架构风格，它将应用程序构建为一组小的、独立的服务，每个服务围绕特定的业务功能进行开发和部署。微服务架构虽然有很多优势，但也带来了复杂性和挑战，比如服务间的协调、分布式数据管理和监控等。每个微服务可以独立开发、测试和部署，不同团队可以并行工作，提高开发效率。由于服务是独立的，可以根据负载情况单独扩展某个服务，提升系统的整体性能。可以根据需求选择最合适的技术栈，服务可以使用不同的编程语言和数据库。小型服务更易于理解和维护，代码复杂度降低，方便进行技术迭代和更新。
微服务部分面试问题（面试篇）
GD2604279407的博客
08-07 1476
TCC模式的每个阶段是做什么的？Try：资源检查和预留Confirm：业务执行和提交Cancel：预留资源的释放TCC的优点是什么？一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好相比AT模型，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最强不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库TCC的缺点是什么？有代码侵入，需要人为编写try、Confirm和Cancel接口，太麻烦软状态，事务是最终一致需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理、事务悬挂和空回滚处理。
【吊打面试官系列-微服务面试题】微服务架构的优缺点是什么？
java1234的博客
10-12 578
微服务架构的优缺点是什么？
微服务面试 - 微服务简单介绍
YunWisdom
03-06 1380
微服务 翻译自Martin Fowler网站Microservices一文。文章篇幅较长，阅读需要一点耐心。 本人水平有限，若有不妥之处，还请各位帮忙指正，谢谢。 过去几年中出现了“微服务架构”这一术语，它描述了将软件应用程序设计为若干个可独立部署的服务套件的特定方法。尽管这种架构风格尚未有精确的定义，但围绕业务能力、自动部署、端点智能以及语言和数据的分散控制等组...
【吊打面试官系列-微服务面试题】在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？
java1234的博客
10-13 557
在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？
面试-微服务篇
略
07-05 1356
创建类实现rule接口，可以指定负载均衡策略（全局）在客户端的配置文件中，可以配置某一个服务调用的负载均衡策略（局部）什么是服务雪崩？熔断降级（解决）限流（预防）服务雪崩：一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情况服务降级：服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃。服务熔断：hystrix熔断机制，用于监控微服务调用情况，默认是关闭的，如果需要开启需要在引导类上添加注解@EnableCircuitBreaker。
java面试（微服务）
qq_73182976的博客
05-01 2210
可以自己创建IRule接口，然后再通过配置类或者配置文件即可，通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式： 服务降级是服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用户确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃 如果降级太多则会触发熔断Hystrix熔断机制，用于监控微服务调用情况，默认是关闭的，如果需要开启需要在引导类上添加注解：@EnableCircuitBreaker，如果检测到10秒内请求的失败率超过50%,就触发熔断机制。之后每隔5秒重新尝试请求微服务，如果微服务
微服务面试篇
M_Reus_11的博客
09-22 1680
TCC模式的每个阶段是做什么的？Try：资源检查和预留Confirm：业务执行和提交Cancel：预留资源的释放TCC的优点是什么？一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好相比AT模型，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最强不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库TCC的缺点是什么？有代码侵入，需要人为编写try、Confirm和Cancel接口，太麻烦软状态，事务是最终一致需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理、事务悬挂和空回滚处理。
JAVA面试题--微服务（最新最全）
weixin_42119706的博客
12-26 1555
JAVA面试题--微服务（最新最全）
全网最齐全的Java面试题库-附答案-持续更新.zip
11-25
全网最齐全的Java面试题库-附答案-持续更新这个主要Repo用于分享Java面试题，目前已经涵盖Java基础、Java多线程、Java虚拟机、MySQL、Redis、消息中间件、Kafka、RabbitMQ、微服务、Spring、MyBatis、Netty、...
js函数高级：05、详解作用域与作用域链(作用域、作用域与执行上下文、作用域链)及相关面试题
狮子座的男孩
12-01 735
本文深入解析JavaScript中的作用域概念，通过多个代码示例演示了全局作用域、函数作用域及作用域链的工作原理。主要内容包括： 作用域定义：静态的代码区域，分为全局/函数作用域，ES6新增块作用域 执行上下文：动态创建的执行环境，与作用域的区别在于创建时机和生命周期 作用域链：变量查找规则，从内向外逐级查找 面试题解析：通过两个典型题目说明函数作用域在定义时确定而非调用时 关键结论：函数作用域在定义时静态确定，变量查找沿作用域链进行，执行上下文从属于对应作用域。文章配有详细代码示例和可视化图解，帮助理解这
互联网大厂校招
jianshixingqiu的博客
12-03 401
互联网大厂校招，正在经历近十年来最大的价值重构。当某头部大厂HR在闭门会议上抛出这个观点时，现场数十家企业的招聘负责人陷入了短暂沉默。根据见识星球人才研究院最新发布的《2024海归人才就业趋势报告》（编号：AXHL-2024-09-CP），互联网大厂校招岗位量同比收缩18.3%，但核心技术岗薪资涨幅仍保持12.7%的均值。这种“量减质升”的态势，让2025届面临全新挑战。
科大讯飞，你好大方。。。
codenav的博客
12-02 852
观察者模式（发布订阅模式）是一种行为型设计模式，用于定义对象之间的一种一对多的依赖关系，使得一个对象状态发生变化时，所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。它的目的就是将观察者和被观察者代码解耦，使得一个对象或者说事件的变更，让不同观察者可以有不同的处理，非常灵活，扩展性很强，是事件驱动编程的基础。观察者模式的特点松耦合：观察者和被观察者之间是松耦合的，便于扩展和维护。动态订阅：可以动态添加或移除观察者，灵活性高。单向通信：被观察者通知观察者，观察者不能反向修改被观察者的状态。
＜JAVAEE＞多线程6-面试八股文之juc中的组件
2401_88480494的博客
12-02 552
总结： - 1.我们说了callable的类的使用 - 2.ReentrantLock的使用； - 3.信号量 - 4.CountDownLatch - 5.多线程下对ArrayList以及哈希表的使用。
AI 求职工具评测：简小派 vs Jobscan、Teal 与国内同类
北堂飘霜_记录
12-03 477
AI求职工具指南：如何选择最适合你的智能助手 在AI求职工具爆发的时代，如何理性选择适合自己的工具？本文分析了主流AI求职工具的定位与边界： 简小派：全流程AI求职系统，覆盖简历优化到自动投递，适合愿意托管求职流程的用户 Jobscan：专注ATS简历优化，是欧美求职者的"关键词手术刀" Teal：求职项目管理工具，擅长多岗位并行管理 国内工具：更懂中文环境，但深度参差不齐 选择建议：先明确自身薄弱环节（简历/筛选/节奏），再根据工具特性匹配。记住AI只是放大器，关键决策仍需自己把控。在
互联网大厂Java/Agent面试实战：AIGC内容社区场景下的技术问答（含RAG/Agent/微服务/向量搜索）
小白学编程~
12-04 282
1）RAG流程：用户输入 -> 检索（向量搜索 top-k）+基于过滤器的候选打分（Elasticsearch + vector）-> 组装上下文（include source citations）-> 发送给生成模型（温度控制、system prompt）-> 输出并附带引用与置信度。3）避免幻觉：提供检索证据、限制模型自由发挥（提示工程），使用评分策略、基于逻辑规则的过滤、后处理验证（可校验事实的API），以及使用NLI/faithfulness模型进行二次验证。在消费端做去重，使用乐观锁或幂等键。
k6面试高频问题
最新发布
qq_17496235的博客
12-04 557
k6面试高频问题解析摘要 k6是一款现代化的开源负载测试工具，具有以下核心特点： 开发者友好：使用JavaScript编写脚本，比传统工具更符合开发者习惯 高性能：基于Go语言实现，单机支持10,000+虚拟用户(VU)，内存占用仅为传统工具的1/3 架构优势：采用goroutine实现高并发，每个VU是独立的Go协程 完整指标系统：提供Counter、Rate、Trend、Gauge四种指标类型，支持全面的性能分析 云原生支持：易于集成CI/CD流程和容器化部署 关键架构设计包括JavaScript执行层
Doris 中如何合理的确定分桶数量？
石榴姐yyds
12-02 795
合理分桶数需平衡数据量、集群规模和硬件能力三大因素。核心原则是单个分桶控制在100MB~5GB，分桶数为BE节点数的整数倍。计算方法推荐数据量驱动法，通过表数据量×压缩比÷目标桶大小确定分桶数，同时考虑BE节点承载能力（HDD≤200桶/节点，SSD≤500桶/节点）。典型场景建议：小表1-8桶，中型表16-32桶，大型表32-128桶。分桶键应选择高基数列，避免数据倾斜。关键检查点包括分桶数据量范围、2的幂次取值以及单表总桶数上限（≤1000）。建议先使用自动分桶功能，后续根据监控调整。
微服务面试必备：20个核心知识点详解
以下是关于微服务面试中可能被问及的一些关键知识点： 1. 定义与原则: - 微服务架构将单体应用拆分为一系列小服务，每个服务有自己的生命周期和数据库，通过轻量级接口如RESTful API进行通信。 - 分布式服务管理...
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