BigDecimal的基础使用

BigDecimal精度处理与非金融场景下的货币运算

最新推荐文章于 2025-07-24 16:13:42 发布

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本文探讨了在进行小数运算时遇到的精度问题，特别是使用BigDecimal的ROUND_DOWN方法导致的误差。当处理double类型并需要向下截取小数位时，可能会出现不预期的结果。解决方案是避免使用double，直接转换为String类型操作。在非金融项目中，建议通过扩大100倍后再处理的方法来减少精度误差，并且可以用int类型表示价格。此外，还分享了避免精度问题的其他策略和参考资料。

一、基础操作
加法 add()函数

减法subtract()函数

乘法multiply()函数

除法divide()函数

绝对值abs()函数

BigDecimal的ROUND_DOWN()中的坑

一、double类型精度缺失处理
由于计算小数，需要向下截取小数位，保留两位小数，但是用了ROUND_DOWN截取却出现了问题

public class Test {
public static void main(String args[]){
//0.03,0,06,0.09
double a = 0.09;
double b = new BigDecimal(a).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();
System.out.println(b);
}
}

0.03->0.02,0.06->0.05, 0.09->0.08,但是如果是三位小数截取不会有问题，大于1，截取也不会有问题，只有2位小数截取两位有问题，使用BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN可以避免这种情况。

这个原因在于使用了double类型的参数来进行转换，将double转换成String类型的，就可以转化正常了。感谢博友的提醒，csdn真是个好地方。

二、对于非金融领域货币的处理
在非金融类项目中对货币处理时，一般取2位精度，通常的设计方法是在运算过程中扩大100倍，在需要展示时再缩小100倍，减少精度带来的误差。所以此时价格可以设置为int型，不需要设置double型的。

参考文章：
https://blog.youkuaiyun.com/haiyinshushe/article/details/82721234
https://blog.youkuaiyun.com/hzr0523/article/details/80620610