数据存储难?华为云对象存储OBS轻松解决

华为云对象存储OBS以稳定可靠、安全可信、超高性能、多协议等特点深受客户青睐。它解决了美图公司在图像数据处理上的技术瓶颈,并为益阳市教育局打造了一个智慧教育平台,满足了海量资源储存的需求。

现今,各大企业数据不断地增加,如何处理和有效地存储数据成为了企业的难题。华为云在数据存储系统上进行研究与实践,推出了对象存储OBS,实现了对不同类型用户数据的集中管理,帮助企业提高数据处理的效率,提供方便可靠的解决方案。

​华为云对象存储OBS以稳定可靠、安全可信、超高性能、多协议等特点深受客户的青睐。其主要应用于大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、智能视频监控等应用场景,以高性能、低成本、高可用的优势,满足企业各类应用的需求。让我们以下面企业的实例来看看华为云对象存储OBS是如何帮助企业解决难题的。

多协同、多容灾,华为云助力美图平滑上云

美图作为国内领先的影像处理及社交平台,其每月用户活跃度高达近3亿。随着数据量的不断增大,美图面临着巨大的技术瓶颈,无法在短时间内快速地获取大量的图像数据并进行分析处理。此外,美图在数据管理过程中存在易被篡改、丢失或损坏,以及对数据安全管理不善、数据多份拷贝,存储浪费,成本高的问题;且美图数据库架构大多一主多从,容易出现热点问题,无法完全自动化全量备份和恢复,满足不了业务多样化的场景。

针对业务高性能的迫切需求,美图公司选择了华为云对象存储OBS来帮助解决难题。华为云首先将其自身的云计算能力与美图企业网进行融合,在原有基础上增加了云原生安全防护能力,并成功将美图7大业务模块平滑迁移至华为公有云;其次,基于华为云数据库多项协同,提供多种容灾方式,将数据同步传输至本地服务器后再由本地节点分发到目标设备,避免了复杂繁琐的文件上传流程,并以OBS多协议数据湖底座统一存储,避免重复拷贝,为美图业务保驾护航。

海量存储、全方位服务,华为助力益阳教育打造智慧平台

作为湖南省“两型社会”建设中首个落地项目之一,益阳市教育局积极推进城市学校数字化转型建设,构建智慧校园。华为云对象存储OBS为益阳教育提供了资源支持和AI技术赋能,满足了海量资源储存,拥有实时查询、高效检索、精准推送等功能,有效缓解了传统校园师生对网络使用体验差、老师工作量大的问题。

同时,基于华为云对象存储OBS的成熟部署模式和强大的人工智能算法引擎,可以实现对网络环境下各种异构数据源和融合管理与分析,并为全市所有中小学校实现了全覆盖、无死角管理,在提高教师工作效率、优化教学环境、加强学生自主学习能力方面发挥着重要作用。

数据上云是大势所趋,也是企业信息化发展新趋势。华为云以资源多、更可靠、技术强的优势,坚持创新快的服务态度,致力于为企业数字化转型赋能。在未来,华为云将继续携手合作伙伴,共同推动企业健康可持续发展,不断创造行业价值。

### 华为云 OBS 对象存储使用指南和服务介绍 #### 一、OBS 基本概念概述 OBS (Object Storage Service),即对象存储服务,是一种提供给用户的海量、安全、高可靠以及低成本的数据存储解决方案[^2]。 #### 二、功能特性详解 此服务允许客户上传任意数量和形式的内容至云端仓库中保存;支持多种编程语言访问接口(APIs),方便开发者集成到应用程序里;具备完善的安全机制保障用户隐私不受侵犯;并且拥有自动冗余备份特性来防止意外丢失重要资料[^1]。 #### 三、操作流程说明 对于想要利用 Python 编程语言与该平台交互的人来说,可以通过安装并配置华为提供的官方软件开发包(Python SDK)[^3]来进行如下常见任务: - 创建/删除 Bucket(容器): 容器是用来组织分类不同类型的资源集合. ```python from obs import ObsClient # 初始化客户端实例 client = ObsClient(access_key_id='your-access-key-id', secret_access_key='your-secret-access-key', server='https://obs.example.com') bucket_name = 'my-new-bucket' if not client.headBucket(bucket_name)['status'] == 200: resp = client.createBucket(bucketName=bucket_name) else: print(f'"{bucket_name}" already exists.') ``` - 上载/下载 Object(对象): 文件作为单个实体被处理, 支持断点续传等功能. ```python file_path = '/path/to/local/file.txt' # Upload a file to the bucket with open(file_path, 'rb') as file_data: response = client.putObject(bucketName=bucket_name, objectKey=file_path.split('/')[-1], contents=file_data) # Download an object from the bucket response = client.getObject(bucketName=bucket_name, objectKey=file_path.split('/')[-1]) with open('downloaded_' + file_path.split('/')[-1], 'wb') as downloaded_file: for chunk in response['body']: downloaded_file.write(chunk) ``` #### 四、最佳实践建议 为了更好地管理和优化成本,在实际应用过程中应该遵循一些基本原则,比如合理规划命名空间结构、定期清理不再需要的对象版本历史记录等措施。
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