ue单例设置

最新推荐文章于 2025-11-25 01:14:32 发布
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#虚幻

本文指导用户如何在新建网站或应用后进行基础设置，涉及类设置的步骤以及优化用户体验的关键配置。

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UE5 C++项目实现单例
平常心
05-06 1386
本文详细介绍如何在UE5 C++项目中实现单例模式，分别给出“传统方式”和“UE Subsystem”实现示例，并讨论了使用场景、优缺点等。
UE4基础：自定义单例类(Singleton Class)
qq_40544338的博客
10-27 3346
目录 一、目的 1、想UE4中编写单例 二、参考 1、UE4基础：自定义单例类(Singleton Class) 三、操作 1、新建蓝图，GameInstance类型 1、底图&模式设置 1、关卡蓝图中访问游戏单例 一、目的 1、想UE4中编写单例 二、参考 1、UE4基础：自定义单例类(Singleton Class) https://orzgame.blog.youkuaiyun.com/article/details/106441788 三、操作 1、新建蓝图，Game.
创建型模式之单例
yajunjiao的专栏
05-17 560
单例模式用来创建全局唯一的对象。一个类只允许创建一个对象（或者叫实例），那这个类就是一个单例类，这种设计模式就叫做单例模式 。配合一些源码，我这用了UE中的一些案例。
UE4 中创建单例
weixin_38527697的博客
04-22 1445
1.创建一个单例类 UCLASS(Blueprintable,BlueprintType)//注意添加Blueprintable,BlueprintType class TEST01_API UMySingleton : public UObject { GENERATED_BODY() UFUNCTION(BlueprintCallable)//注意添加BlueprintCallable static UMySingleton* GetInstance(); }; #include "
UE singleton 单例实现方法总结
cartzhang的专栏
09-18 2538
本文章由cartzhang编写，转载请注明出处。 所有权利保留。 作者：cartzhang 单例使用目的： 一个类有且仅有一个实例。 防止有多个实例。 防止被变量在任意代码中被修改。 1. 函数内部静态变量 .h /** Singleton access, platform specific, also calls PreInit() **/ static IFileManager& G...
UEC++单例模式创建
sdjfgsaw的博客
02-20 332
单例模式-详解
一缕清风伴你左右的博客
03-22 481
单例模式 什么是单例模式(Singleton Pattern) 单例模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。 单例模式的必备条件 构造方法私有化 全局提供一个获取对象的入口 若不想被反射出来，...
C++设计模式（单例模式）
2301_82023822的博客
11-26 1544
在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何绕过常规的构造器，提供一种机制来保证一个类只有一个实例?这应该是类设计者的责任，而不是使用者的责任。保证一个类仅有一个实例，并提供一个该实例的全局访问点。——GOFSingleton模式中的实例构造器可以设置为protected以允许子类派生。Singleton模式一般不支持拷贝构造函数和Clone接口，因为这有可能导致多个对象实例，与Singleton模式的初衷违背。
UE4 全局单例类实例
萌蛋蛋の博客
07-30 4778
.h // Fill out your copyright notice in the Description page of Project Settings. #pragma once #include "CoreMinimal.h" #include "UObject/NoExportTypes.h" #include "Tickable.h" #include "Singleton...
UE4+C++开发-（六十五）-场景管理器第1篇-单例模式MapLoaderManager
2503_92863643的博客
08-27 1137
调用方式核心特点：“单例获取 + 原有接口调用”，改造后仅多了一步 “通过GetInstance()拿实例”，其余参数、逻辑、返回值与改造前完全一致，无需修改原有业务代码，直接适配即可。完整格式："/Game/Maps/Level_01" 或 "/Game/Maps/Level_01.umap" → 直接使用，不额外处理。// 或用完整路径：MapLoader->LoadMapSync("/Game/Maps/Level_01");// 2. 调用同步加载接口（参数：地图名，支持“地图名”或“完整路径”）
[UEC++]虚幻中专门管理单例的类USubsystem、道具管理子系统
q757745037的博客
11-29 524
虚幻引擎中USubsystem实现了单例的功能，一般继承它来作为单例管理类，而不需要维护单例功能的实现。
UE5 发布后 单例运行
10-09
UE5（Unreal Engine 5）是一款强大的游戏引擎，其发布后，单例模式在游戏开发中的应用仍然是常见的设计模式之一。单例模式通常用于创建全局只实例化的对象，比如游戏的主菜单、配置管理器或者资源加载器等，因为它们...
C在游戏中的Unreal Engine
2509_93948268的博客
11-25 229
早些年，有个叫MonoUE的开源项目，思路就是把Mono运行时（.NET的开源实现）给集成到UE里，让C能和UE的C++核心通信。都知道UE的底层是C++的天下，那性能，那控制力，没得说。你可能发现，UE5.3的新功能，你的C绑定里根本没有对应的方法，或者用着用着就崩溃了。你需要在UE项目里启用这个插件，然后它会在你的项目里生成一堆C的“桩代码”（Stub），这些代码对应着UE的核心类。总而言之，C在UE里就像是个客串演员，偶尔露个脸可以，但想当主角，抢C++的饭碗，目前来看还不太现实。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
UE C++ 如何实现单例模式
11-12
在Unreal Engine (UE) 中使用C++ 实现单例模式，通常有两种常见的方式： ### 1. 静态工厂函数 ```cpp // Singleton.h class MyClass { public: static MyClass& GetInstance(); // 其他成员函数... private: ...
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