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本文介绍了一种利用Word Tree数据结构进行文本搜索的方法,通过创建词节点并生成失败指针,实现对字符串的高效查找。示例中展示了如何创建树结构,生成失败指针,以及使用此结构进行搜索的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#created by sheng.chen at 2015.05.06

class WordTree():
    def __init__(self):
        self.count = 0
        self.word = ''
        self.fail = None
        self.parent = None
        self.childs = []
        

def createTree(words):
    root = WordTree()
    for word in words:
        tmpnode = root
        for i in range(len(word)):
            w = word[i]
            flag = False
            for child in tmpnode.childs:
                if child.word == w:  
                    tmpnode = child
                    flag = True
                    break
            if flag != True:
                newnode = WordTree()
                newnode.parent = tmpnode
                newnode.word = w
                tmpnode.childs.append(newnode)
                tmpnode = newnode
            if i == len(word) - 1:
                tmpnode.count += 1
    return root

def generateFail(wordtree, root):
    if wordtree.parent == None:
        wordtree.fail = root
    else:
        parentfail = wordtree.parent.fail
        if parentfail != None:
            for child in parentfail.childs:
                if child.word == wordtree.word and child != wordtree:
                    wordtree.fail = child
                    break
        if wordtree.fail == None:  
            wordtree.fail = root         
    for chd in wordtree.childs:
        generateFail(chd, root)
   
def find(source, targets):
    wordtree = createTree(targets)
    generateFail(wordtree, wordtree)
    #traverseTree(wordtree, '')
    currentnode = wordtree 
    i = 0
    for ch in source:
        #print ch
        first = True
        ismatch = False
        while first or currentnode.parent != None:
            first = False
            for child in currentnode.childs:
                #print ch + '-' + child.word
                if child.word == ch:
                    ismatch = True
                    currentnode = child
                    if child.count == 1:
                        print getword(child)
                    break
            if ismatch == False:
                currentnode = currentnode.fail
                if currentnode.count == 1:
                    print getword(currentnode)
            else:
                break

def getword(node):
    if node.parent == None:
        return node.word
    else:
        return getword(node.parent) + node.word
    

def traverseTree(wordtree, indent):
    if wordtree.parent == None:
        print '%s%s:%s' %(indent, wordtree.word, wordtree.count)
    else:    
        print '%s%s:%s' %(indent, wordtree.word, wordtree.count)
    for child in wordtree.childs:
        traverseTree(child, indent+'-')

source = 'yasherhsayes' 
words = ['say', 'she', 'he', 'her', 'shr', 'yes'] 
#root = createTree(words)
#generateFail(root, root)
#traverseTree(root, '')
find(source, words)
            
          
            




                
基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
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