如何优化Web服务器以实现高吞吐量和低延迟

最新推荐文章于 2025-02-07 00:05:54 发布
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博客提供了一个优快云新闻链接，链接为http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/237188 ，但未给出新闻具体内容。
http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/237188
Flink系列：高吞吐和低延迟
NIO4444
06-27 2074
Flink以固定的缓存块为单位进行网络数据传输，用户可以通过设 置缓存块超时值指定缓存块的传输时机。 如果缓存块的超时值为0，则系统可以获得最低的处理延迟； 如果缓存块的超时值为无限大，则系统可以获得最高的吞吐量 ...
高效异步 TCP/UDP 服务器设计：低延迟与高吞吐量实现指南
windowshht的博客
05-14 292
本文探讨了如何设计高效的异步 TCP/UDP 服务器，以实现低延迟和高吞吐量。文章首先介绍了 TCP 和 UDP 的基本特性及其适用场景，接着详细阐述了如何使用 Python 的 asyncio 框架构建异步服务器，并提供了 TCP 和 UDP 服务器的示例代码。此外，文章还提出了性能优化的策略，如减少 I/O 阻塞、使用连接池、数据压缩等。最后，文章总结了通过选择合适协议、使用异步编程、优化数据流处理以及结合高效缓存工具（如 ZeroMQ 或 Redis）来提升服务器性能的关键步骤。
高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒；.txt
12-05
高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒；可扩展性：kafka集群支持热扩展；持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失；容错性：允许集群中节点故障（若副本数量为n,则允许n-1个节点故障）；高并发：支持数千个客户端同时读写。
高吞吐、低延迟 Java 应用的 GC 优化实践
AI乔治
09-18 700
本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike，这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程，虽然文章写作于 April 8, 2014，但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义。 背景 高性能应用构成了现代网络的支柱。LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求。为了获得最佳的用户体验，以低延迟响应这些请求是非常重要的。 例如，我们的用户经常使用的产品是 Feed —— 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表。Feed 在 .
如何优化网站服务器来提高吞吐量并减少延迟时间
weixin_34399060的博客
12-28 478
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如何优化web服务器以实现高吞吐量和低延迟
督察的专栏
09-15 785
Go-ORYHydra是针对低延迟高吞吐量和低资源消耗而优化的强化OAuth2和OpenIDConnect服务器
08-13
6. **低延迟、高吞吐量**：ORY Hydra设计的目标是处理大量并发请求，因此它非常适合处理高流量的场景，如大型互联网服务。 7. **轻量级**：ORY Hydra的内存占用和CPU使用率较低，对硬件资源的需求相对较小，适合...
java代理服务器源码-DDMQ:DDMQ是低延迟、高吞吐、高可用的分布式消息传递产品
06-05
DDMQ作为分布式消息中间件，为内部许多重要的大型分布式系统提供低延迟、高吞吐量和高可用的消息服务。 DDMQ 提供实时消息、延时消息和事务消息来满足不同的场景。 通过简单易用的Web Console和简单的SDK Client，...
IOPS与吞吐量、读写块大小及延迟之间的关系
kcarly的专栏
02-07 1811
IOPS（每秒输入/输出操作次数）、吞吐量、读写块大小及延迟是衡量存储系统性能的四个关键指标，它们之间存在密切的关系。以下从多个方面详细说明这些指标之间的关系：块大小与吞吐量：较大的读写块大小通常能提高吞吐量，因为每次I/O操作传输的数据量更大，减少了I/O请求的次数。例如，当块大小从4KB增加到1MB时，吞吐量显著提升。 块大小与延迟：较大的块大小会增加延迟，因为每次I/O操作需要处理的数据更多。例如，当块大小从4KB增加到8KB时，延迟可能从2微秒增加到3微秒。块大小与IOPS：较大的块大小可能会降低I
基于HTTP3和QUIC协议的高性能服务器开发框架_支持高并发低延迟网络通信_适用于现代Web应用和IoT设备_集成nginx反向代理和负载均衡_采用TLS_1_3加密保障数据安.zip
最新发布
07-21
nginx的反向代理功能可以有效地管理后端服务器的负载，通过均衡分配客户端请求，达到提升整体响应速度和吞吐量的目的。负载均衡技术不仅优化了资源的使用，还增强了服务器的稳定性和可用性。 为了保护网络通信过程...
xcache:高吞吐量，低延迟和线程安全的LRU缓存
05-13
缓存 高吞吐量，低延迟和线程安全的LRU缓存 LRU缓存 在记忆中 支持简单的放置和获取操作 最近使用过的最少的物品被扔掉 线程安全（并发不会破坏数据结构） 最小的锁定 从多个线程缓存操作 建立并执行这个专案 sbt clean compile run 运行测试用例 sbt test 绩效统计 优化
测试web服务器的吞吐量与负载的压测工具http_local
07-05
http_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。资源包括在linux下的安装包与整理好的安装教程。
JavaWEB项目在没有硬件瓶颈的情况下怎么通过简单方法大大增加服务器的吞吐量
ruankun521的博客
04-28 1144
很久之前做了一个springboot的项目，突然发现用户多了之后服务吞吐性能急剧下降，于是想到了一个办法： 通过集群的方法启动多个后端服务，减轻每个服务的压力。 具体做法是在服务器上同时开启10个springboot项目，同一个jar包，用10个脚本打开，每次指定java -jar sb-snapshot-0.0.1.jar --server.port=9000,每次指定不一样的端口，这样以前一个请求只能处理10个请求，这样就能处理100个了。这样的集群称之为单机软负载均衡。其有一个要求就是服务..
百万TPS高吞吐、秒级低延迟，阿里​搜索离线平台如何实现？
阿里技术
01-20 793
阿里妹导读：阿里主搜（淘宝天猫搜索）是搜索离线平台非常重要的一个业务，具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总...
优化性能：如何在低延迟和高吞吐量之间寻找平衡
AI天才研究院
12-31 1729
1.背景介绍 在现代计算机系统和网络中，性能优化是一个至关重要的问题。在许多应用中，我们需要在低延迟和高吞吐量之间寻找平衡。这篇文章将讨论如何在这两个目标之间进行权衡，以及如何在实际应用中实现这一平衡。 首先，我们需要了解一些关键概念。低延迟指的是系统能够快速响应请求的能力，而高吞吐量则指的是系统能够处理的请求数量。这两个目标可能存在矛盾，因为在某些情况下，提高吞吐量可能会导致延迟增加，而在其...
吞吐率、吞吐量、TPS、性能测试，纸上不谈兵----一步一步构建高性能 Web 站点...
weixin_33951761的博客
06-20 2742
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服务器性能调优，减少系统延时
weixin_34268310的博客
04-09 843
借助当今的多插槽、多核心、多线程的PowerEdge服务器，操作系统、应用程序和驱动程序均可有望利用大规模并行架构。 多数行业标准基准和工具（如SPECrate®、SPECweb®、VMware®VMmark® 和来自事务处理性能委员会的数据库基准）可进行配置并优化以利用此类服务器的全部处理能力，但这些基准通常仅测量最大的吞吐量（即事务、...
服务器延迟原因汇总
y13156556538的博客
03-06 782
http://blog.youkuaiyun.com/jiangguilong2000/article/details/45623793 1.Full GC导致CPU被垃圾回收占用  jstat -gcutil -h5 [pid] 1s  2.业务逻辑耗时较大，比如登陆登出逻辑，看CPU ，top -p pid H 看哪根线程CPU占用较高 看游戏内监控 grep
TPS和QPS概念
qq_39248311的博客
11-05 1818
TPS Transactions Per Second，意思是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程： a.向服务器发请求 b.服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等） c.服务器返回结果给客户端 如果每秒能够完成N次这三个过程，tps就是N； 如果多个接口定义为一个事务，那么，会重复执行abc，
LoadRunner Web测试：吞吐量与点击量详解
吞吐量指的是系统在单位时间内处理的请求数量，以字节为单位，反映了系统的处理能力；而TotalHits则代表了系统接收到的总请求数，通常与用户实际的点击次数相关。 文章首先指出，在进行性能测试时，很多测试人员...
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