Flamini与Hleb

Arsenal本季两手空空不说,赛季即将结束之际,又面临着欧陆诸强的轮番挖角,温格心中想必很不好过。Flamini已是米兰的人,Hleb又吵着嚷着要投奔国米,好在小法适时地表了一番忠心,让老温格稍稍得到一些安慰。

放下Arsenal如何不管,从Flamini和Hleb这两宗转会本身,可以看出米兰同城两兄弟的转会思路。

米兰阵中的问题,和两年前又有不同。彼时整个中场正值当打,主要的问题在于后防线老化,特别是边后卫的缺失。在补充了Oddo等人之后,后防线已经得到了相当的补充,而中场在几乎没有变化的情况下,继续老化,堪堪将要运转失灵。而欧冠出局后,缓过气来的米兰依然能够强弱通吃,说明这部马达问题在于动力不足造成的负载能力下降。Flamini的到来理论上可以给米兰中场注入强力元素,年方24,攻守兼备,正是安胖日思夜想的理想强援。

Hleb则不一样,无论在斯图加特还是阿森纳,他都是扮演类似于米兰阵中kaka的角色。看看最近的米兰德比,国米中场四员猛将,个个马力十足,强悍无比,但是照样运转不灵。因此可以看出Hleb被赋予中场润滑剂的定位,国米渴望他的到来能使这部上锈的强力马达痛快地跑起来。

实际效果如何,咱们来年见分晓。

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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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