python异常

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
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#python

本文介绍了Python中的异常处理机制，包括捕获全部异常、指定异常以及多个异常的处理方式。通过try-except块，可以控制程序在遇到错误时的行为，避免程序崩溃。此外，还提到了except后的else和finally子句，分别用于无异常时的额外操作和无论是否发生异常都要执行的清理工作。异常在函数调用中具有传递性，能从内层函数向外层函数传递。

捕获异常

try：  #捕获全部异常

  可能发生错误的代码

except：

  如果出现异常执行的代码

try：  #捕获指定异常

  可能发生错误的代码

except  指定异常 as 对象 ： #将异常作为一个对象

  如果出现指定异常的代码

try：  #捕获多个异常

  可能发生错误的代码

except  （异常类型一，异常类型2） as 对象 ： #将异常作为一个对象

  如果出现指定异常的代码

try：  #捕获全部异常

  可能发生错误的代码

except：

  如果出现异常执行的代码

else：

没有异常时除了try同时也会执行这个代码

finally：

不管有没有异常这个代码都会执行

异常具有传递性：调用函数的时候如果有异常则会进行传递

python异常捕获
渗透之路，攻防之间皆学问
09-20 2916
异常 程序在运行时，如果Python 解释器遇到到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常。程序停止执行并且提示错误信息这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常 我们在写python脚本时，很难将所有的特殊情况都处理的面面俱到，通过异常捕获可以针对突发事件做提前的处理比如自定义异常提示信息，从而保证程序的稳定性。 python异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句。 try: 执行的代码 except: 如果try中的语句异常，则提示的信息
python异常处理
m0_46926492的博客
04-25 2609
python异常处理 基本格式 try: #代码 except Exception as e: #try中的代码有异常，此代码块中的代码会执行 try: #代码 except Exception as e: #try中的代码有异常，次代码块中的代码会执行 finally: #无论try中的代码是否报错，都执行 常见应用场景： 调用微信app实现微信消息的推送，微信支付等 支付宝支付，视频播放等 数据库或redis连接和操作 调用第三方的视频播放发送功能，由第三方
Python异常处理方法详解
一键难忘的博客
05-06 3522
开发者可以根据需要自定义异常类，以便更好地组织和管理异常情况。passtry:# 触发自定义异常raise MyCustomError("这是一个自定义异常")print("捕获到自定义异常：", e)在Python中，异常处理是编写健壮程序的关键部分之一。try-except语句：用于捕获可能会引发异常的代码块，并在异常发生时执行相应的处理代码。异常类型捕获：可以针对不同类型的异常进行精确的捕获和处理。自定义异常：允许开发者定义自己的异常类，以便更好地组织和管理异常情况。异常链。
Python异常处理
晴天的博客
02-15 4415
Python异常处理
Python 异常处理完全指南
YAnt的博客
03-26 2065
Python 异常处理
Python 异常处理 详解
weixin_44983653的博客
04-04 7330
Python 异常处理 详解1、错误和异常1.1 错误 `Error`1.2 异常 `Exception`1.3 总结2、产生异常3、捕获异常3.1 语法3.2 示例 13.3 示例 24、 异常类4.1 `Exception hierarchy`4.2 `BaseException`及子类4.3 `sys.exit()`示例 14.4 `sys.exit()`示例 24.5 `KeyboardInterrupt`示例4.6 `SyntaxError`示例4.7 自定义类示例5、多种捕获5.1 捕获规则5.
python异常及其捕获
Jaky的博客
04-30 1542
在可能发生异常的地方，进行捕获。当异常出现的时候，提供解决方式，而不是任由其导致程序无法运行。所以异常也可以直接从最高层级捕获。不管出不出现异常都会做的事情。未出现异常时应做的事情。可能要发生异常的语句。
Python异常的捕获处理
2402_86120726的博客
08-21 1422
Python异常？ 你被捕了！
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Charge8的博客
02-06 4436
Python异常处理机制
Python 异常处理与日志记录
一键难忘的博客
04-23 3919
异常处理是任何编程语言中的重要组成部分，Python 也不例外。Python 提供了丰富的异常处理机制，让开发者可以更好地管理程序中出现的错误。除了捕获和处理异常外，记录异常信息也是至关重要的，以便日后排查问题和改进程序。本文将介绍如何在 Python 中捕获异常，并将异常信息记录到日志文件中。
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09-19
Python 异常处理例题整理 Python 异常处理是 Python 编程中非常重要的一部分，它可以帮助开发者捕获和处理程序中的错误，从而提高程序的健壮性和可靠性。在本篇文章中，我们将详细介绍 Python 异常处理的基础知识和...
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本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
推荐 | JoyAgent-JDGenie：开箱即用的端到端多智能体产品
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零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
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文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
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"Python异常处理教程" 在Python编程中，异常处理是一项至关重要的技能，它允许程序员优雅地处理可能出现的错误情况，防止程序因意外状况而崩溃。异常是程序执行过程中遇到的问题，导致正常流程中断的事件。在Python...
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