python入门博客---判断和循环语法

本文详细介绍Python中的if判断、while及for循环语法,并通过实例演示如何使用这些基础语法完成用户登录验证、猜年龄游戏及数字输出等功能。
本作者是根据网上视频以及相关材料自学,如有不足之处敬请各位提建议
如果读者没有编任何编程基础,那么我会一步一步讲解,老鸟直接跳过本章吧

一,if判断语法

首先举例写一个用户密码登入接口

单引号是用来将_user变量为luwei字符串,也就是说_user等于字符串luwei

如果不加单引号_user=luwei那这个就是变量的意思
_user='luwei'
_password='123456'

input是交互式语法类似shell中的read -p一样,就是需要用户手动输入数字的
user=input("user:")
password=input("password:")

if是判断语法,当_user等于user(用户输入的账户时)并且 _password等于password(用户输入的密码时)输入正确
则提示登入成功
其中print是输出字符,和shell中echo一样,那么其中的逗号,_user就是变量输出登入用户的名字,因为要区分开输出内容,所以要逗号隔开

if _user==user and  _password==password :
    print("登入成功",_user)

else意思是如果用户或者密码输入的不对
则直接提示输出用户或密码错误

else:

    print("登入用户或密码错误")

在python if判断语句不需要像shell中的if有结束语句,但是注意事项在python中if语法需要换行格式的,不然会报错

完整格式


二,while循环语法

就拿猜年龄举个例子

定义age变量年龄28岁

age=28

count定义循环次数变量

count=0

当while循环次数小于3时候结束while循环

while count< 3:

定义guess_age变量为用户交互式(用户输入的数字),注意python3.0默认格式为字符串ste,需要将格式改为数字格式为int,不然会报错

guess_age=int(input(“guess age:”))

判断输入的年龄是否正确,berak(破坏本次while循环程序的意思)

if guess_age == age:

print("yes,lt'is")

break

如果是输入的是大于的

elif guess_age > age:

print("lt‘s small")

那除了大于或者等于肯定就是小于了

else:

print("lt'is big")

+=1每次循环结束后count的变量+1

count +=1

这一段if为另加,表示输入3次如果都是错误,是否还要继续,

当count的变量为3的时候

if count ==3

countine_confirm=input("do you want to keep guessing..?")

那么需要用户输入任意键或者n,任意键为继续,n为不继续,其中!=n,表示除了输入n以外都为继续猜

if countine_confirm = !='n'

如果为任意键,那么将count变量为0,重新猜3次

count=0

 

如果猜3次都错误,那么程序自动退出

else:

print("you have tried too many times....fuck off")

完整格式


三,for循环语法

i为临时变量,其实(0,10,2)表示能被2整除的0-10之间的数输出

for i in range (0,10,2):

判断i小于6

if i < 6:

print("loop",i)

当大于6的时候

else:

continue表示当i大于6的时候,那么直接重新跳到if重新循环而不执行print("luwei")这一行

continue

print("luwei")

输出结果是这样的


完整格式









数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
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