1. 创建表:(由master完成)
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首先需要获取master地址(master启动时会将地址告诉zookeeper)因而客户端首先会访问zookeeper获取master的地址
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client和master通信,然后有master来创建表( 包括表的列簇,是否 cache ,设置存储的最大版本数,是否压缩等 )。
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2. 读写删除数据
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client与regionserver通信,读写、删除数据
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写入和删除数据时讲数据打上不同的标志append,真正的数据删除操作在compact时发生
3. 版本信息
HbaseConfiguration, 表示HBase的配置信息
两种构造函数如下:
public HBaseConfiguration() -----------默认的构造方式会从hbase-default.xml和hbase-site.xml中读取配置,如果classpath中没有这两个文件,需要自己配置
public HBaseConfiguration(final Configuration c)
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static HBaseConfiguration cfg = null;
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static {
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Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration(); HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.95"); HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
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cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
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}
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创建表
使用HBaseAdmin对象的createTable方法
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public static void createTable(String tableName) { System.out.println("************start create table**********");
-
try {
-
HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg);
-
if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表,那么先删除,再创建
-
hBaseAdmin.disableTable(tableName);
hBaseAdmin.deleteTable(tableName);
-
System.out.println(tableName + " is exist");
-
}
-
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema
-
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name")); //增加列簇
-
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age"));
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tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender"));
-
hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor);
-
} catch (MasterNotRunningException e) {
-
e.printStackTrace();
-
} catch (ZooKeeperConnectionException e) {
-
e.printStackTrace();
-
} catch (IOException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
System.out.println("*****end create table*************"); }
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public static void main(String[] agrs) {
-
try {
-
String tablename = "wishTest";
-
HBaseTest.createTable(tablename);
-
} catch (Exception e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
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在centos中查看是否创建成功:
网页上查看:
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setMaxFileSize ,指定最大的 region size
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setMemStoreFlushSize 指定 memstore flush 到 HDFS 上的文件大小,默认是 64M
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public void addFamily(final HColumnDescriptor family)
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HColumnDescriptor 其他方法如下:
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setTimeToLive: 指定最大的 TTL, 单位是 ms, 过期数据会被自动删除。
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setInMemory: 指定是否放在内存中,对小表有用,可用于提高效率。默认关闭
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setBloomFilter: 指定是否使用 BloomFilter, 可提高随机查询效率。默认关闭
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setCompressionType: 设定数据压缩类型。默认无压缩。
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setScope(scope): 集群的 Replication ,默认为 flase
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setBlocksize(blocksize); block 的大小默认是 64kb , block 小适合随机读,但是可能导 Index 过大而使内存 oom, block 大利于顺序读。
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setMaxVersions: 指定数据最大保存的版本个数。默认为 3 。版本数最多为 Integer.MAX_VALUE, 但是版本数过多可能导致 compact 时 out of memory 。
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setBlockCacheEnabled: 是否可以 cache, 默认设置为 true ,将最近读取的数据所在的 Block 放入内存中,标记为 single ,若下次读命中则将其标记为 multi
插入数据
使用HTable获取table 注意: HTable 不是线程安全的,因此当多线程插入数据的时候推荐使用 HTablePool
使用put插入数据,可以单条插入数据和批量插入数据,put方法如下:
public void put(final Put put) throws IOException
public void put(final List puts) throws IOException
put 常用方法:
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add: 增加一个 Cell
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setTimeStamp: 指定所有 cell 默认的 timestamp, 如果一个 Cell 没有指定 timestamp, 就会用到这个值。如果没有调用, HBase 会将当前时间作为未指定 timestamp 的 cell 的 timestamp.
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setWriteToWAL: WAL 是 Write Ahead Log 的缩写,指的是 HBase 在插入操作前是否写 Log 。默认是打开,关掉会提高性能,但是如果系统出现故障 ( 负责插入的 Region Server 挂掉 ) ,数据可能会丢失。
下面两个方法会影响插入性能
AutoFlush 指的是在每次调用 HBase 的 Put 操作,是否提交到 HBase Server 。默认是 true, 每次会提交。如果此时是单条插入,就会有更多的 IO, 从而降低性能。进行大量 Put 时, HTable 的 setAutoFlush 最好设置为 flase 。否则每执行一个 Put 就需要和 RegionServer 发送一个请求。如果
autoFlush = false ,会等到写缓冲填满才会发起请求。显式的发起请求,可以调用 flushCommits 。 HTable 的 close 操作也会发起 flushCommits
Write Buffer Size 在 AutoFlush 为 false 的时候起作用,默认是 2MB, 也就是当插入数据超过 2MB, 就会自动提交到 Server
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public static void insert(String tableName) {
-
System.out.println("************start insert ************");
-
HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);
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Put put = new Put("1".getBytes());// 一个PUT代表一行数据,每行一个唯一的ROWKEY,此处rowkey为1
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put.add("name".getBytes(), null, "wish".getBytes());// 本行数据的第一列
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put.add("age".getBytes(), null, "20".getBytes());// 本行数据的第三列
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put.add("gender".getBytes(), null, "female".getBytes());// 本行数据的第三列
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try {
-
pool.getTable(tableName).put(put);
-
} catch (IOException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
System.out.println("************end insert************"); }
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public static void main(String[] agrs) {
-
try {
-
String tablename = "wishTest";
-
HBaseTest.insert(tablename);
-
} catch (Exception e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
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日志信息如下:
************start insert ************
14/05/18 15:01:17 WARN hbase.HBaseConfiguration: instantiating HBaseConfiguration() is deprecated. Please use HBaseConfiguration#create() to construct a plain Configuration
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built on 09/30/2012 17:52 GMT
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:host.name=LJ-PC
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.version=1.6.0_11
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.home=D:javajdk1.6.0_11jre
.....
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.compiler=
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.name=Windows Vista
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.arch=x86
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.version=6.1
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.name=root
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.home=C:UsersLJ
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.dir=D:javaeclipse4.3-jee-kepler-SR1-win32workspacehadoop
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=192.168.1.95:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.RecoverableZooKeeper: The identifier of this process is 1252@LJ-PC
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server hadoop/192.168.1.95:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (无法定位登录配置)
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to hadoop/192.168.1.95:2181, initiating session
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server hadoop/192.168.1.95:2181, sessionid = 0x460dd23bda000b, negotiated timeout = 180000
************end insert************
查看插入结果:
查询数据
分为单条查询和批量查询,单条查询通过get查询。 通过HTable的getScanner实现批量查询
public Result get(final Get get) //单条查询
public ResultScanner getScanner(final Scan scan) //批量查询
单条查询:
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public static void querySingle(String tableName) {
-
HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);
-
try {
-
Get get = new Get("1".getBytes());// 根据rowkey查询
-
Result r = pool.getTable(tableName).get(get);
-
System.out.println("rowkey:" + new String(r.getRow()));
-
for (KeyValue keyValue : r.raw()) {
-
System.out.println("列:" + new String(keyValue.getFamily()) + " 值:" + new String(keyValue.getValue()));
-
}
-
} catch (IOException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
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批量查询:
-
public static void queryAll(String tableName) {
-
HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);
-
try {
-
ResultScanner rs = pool.getTable(tableName).getScanner(new Scan());
-
for (Result r : rs) {
-
System.out.println("rowkey:" + new String(r.getRow()));
-
for (KeyValue keyValue : r.raw()) {
-
System.out.println("列:" + new String(keyValue.getFamily()) + " 值:" + new String(keyValue.getValue()));
-
}
-
}
-
} catch (IOException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
复制代码
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public static void createTable(String tableName) { System.out.println("************start create table**********"); try { HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg); if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表,那么先删除,再创建
-
hBaseAdmin.disableTable(tableName); hBaseAdmin.deleteTable(tableName); System.out.println(tableName + " is exist"); } HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema tableDescriptor.addFamily(new
HColumnDescriptor("name")); //增加列簇 tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender")); hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor); } catch (MasterNotRunningException e) { e.printStackTrace(); }
catch (ZooKeeperConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("*****end create table*************"); } 0
复制代码
结果如下:
rowkey:1
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:wish
rowkey:112233bbbcccc
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:wish
rowkey:2
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:rain
删除数据
使用HTable的delete删除数据:
public void delete(final Delete delete)
eg:
-
public static void createTable(String tableName) { System.out.println("************start create table**********"); try { HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg); if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表,那么先删除,再创建
-
hBaseAdmin.disableTable(tableName); hBaseAdmin.deleteTable(tableName); System.out.println(tableName + " is exist"); } HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema tableDescriptor.addFamily(new
HColumnDescriptor("name")); //增加列簇 tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender")); hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor); } catch (MasterNotRunningException e) { e.printStackTrace(); }
catch (ZooKeeperConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("*****end create table*************"); } 1
复制代码
结果如下:
****************************删除前数据**********************
rowkey:1
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:wish
rowkey:112233bbbcccc
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:wish
rowkey:2
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:rain
删除行成功!
****************************删除后数据**********************
rowkey:1
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:wish
rowkey:2
列:age 值:20
列:gender 值:female
列:name 值:rain
删除表
和hbase shell中类似,删除表前需要先disable表 ;分别使用disableTable和deleteTable来删除和禁用表
同创建表一样需要使用HbaseAdmin
eg:
-
public static void createTable(String tableName) { System.out.println("************start create table**********"); try { HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg); if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表,那么先删除,再创建
-
hBaseAdmin.disableTable(tableName); hBaseAdmin.deleteTable(tableName); System.out.println(tableName + " is exist"); } HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema tableDescriptor.addFamily(new
HColumnDescriptor("name")); //增加列簇 tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender")); hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor); } catch (MasterNotRunningException e) { e.printStackTrace(); }
catch (ZooKeeperConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("*****end create table*************"); } 2
复制代码
结果:
table: wishTest删除成功!
完整代码
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public static void createTable(String tableName) { System.out.println("************start create table**********"); try { HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg); if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表,那么先删除,再创建
-
hBaseAdmin.disableTable(tableName); hBaseAdmin.deleteTable(tableName); System.out.println(tableName + " is exist"); } HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema tableDescriptor.addFamily(new
HColumnDescriptor("name")); //增加列簇 tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender")); hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor); } catch (MasterNotRunningException e) { e.printStackTrace(); }
catch (ZooKeeperConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("*****end create table*************"); } 3
复制代码
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