选择排序和插入排序

选择排序：时间复杂度：O（N^2） 额外空间复杂度O（1）
选择排序是从数组的第一个值即arr[0]开始，先假定当前值为最小值，记下index值，向后遍历数组，当
arr[i]小于arr[index]时，令index=i;一直到arr[length-1]，获得最小值的index然后与arr[0]交换，此时一次遍历的时间复杂度为O（N）。下一个循环从arr[i]开始，重复上述过程一直到i==arr.length-1，完成数组的排序操作，这个循环次数为N-1次。所以时间复杂度为O（N^2）。其中申请的额外变量为一个index，所以额外空间复杂度O（1）。

  public void selectSort(int []arr,){
    if(arr==null||arr.length==2){
      return;
   }
    for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
        int index=i;
       for(int j=i+1;j<=arr.length-1;j++){
          index=arr[index]>arr[j]?j:index;
       }
       swap(arr,i,index);
    }
}

public void swap(int[]arr,int i,int j){
  arr[i]=arr[i]^arr[j];
  arr[j]=arr[i]^arr[j];
  arr[i]=arr[i]^arr[j];
}

插入排序：时间复杂度：O（N^2） 额外空间复杂度O（1）
插入排序的思想是先假定第一个值自己就是一个有序的数组，然后令index向后移动令假定的数组增大，将新划进来的值插入到前面有序数组里面的合适位置，一直和自己的前一个数比较，如果小于前一个数就交换，一直到新加入的值移动到arr[0]或者大于等于前一个数，停止然后再划进一个值进来，这样一个循环时间复杂度是O(N)。重复上面判断大小的循环，重复N-1次。所以时间复杂度：O（N^2）。

public void insertSort(int []arr){
  if(arr==null||arr.length<2){
    return;
  }
  for(int i=1;i<arr.legnth;i++){
  //当不符合arr[j]<arr[j-1]，当前值就位于了合适的位置，可以直接跳出这个循环
   for(int j=i;j>0&&arr[j]<arr[j-1];j--){
   swap(arr,j,j+1);
   }
  }
}
public void swap(int[]arr,int i,int j){
  arr[i]=arr[i]^arr[j];
  arr[j]=arr[i]^arr[j];
  arr[i]=arr[i]^arr[j];
}