学习Python必备的开源库 | 2个音频+2个视频

各位童鞋！！！

搬好小板凳，拿好小本本啦~

今天给大家分享4个Python 必备 开源库：

2个操作音频的库+2个操作视频GIF的库

MoviePy

MoviePy是一个开源软件，最初由祖尔科并根据麻省理工学院的许可被释放。它使用Python 2或Python 3在Windows、Mac和Linux上工作。您可以在GitHub上托管代码，推动改进，报告错误并寻求帮助。

MoviePy是一个用于基于脚本视频编辑的Python模块，它可以用于基本操作(如剪切、连接、标题插入)、视频合成(即非线性编辑)、视频处理或创建高级效果。它适用于多种格式，包括GIF。

http://zulko.github.io/moviepy/

Scikit-video

Scikit-video这个库提供了对普通的以及最先进的视频处理例程的简单访问，想了解学习更多细节，可以去访问该网站。

Scikit-video 实现的算法更容易被破解，而且更注重研究，不是构建在C/C+框架，支持Python，使用Numba/Theano/etc的任何组合似乎都是性能最好的，这将增加GPU计算的灵活性。

https://pypi.org/project/scikit-video/

Audiolazy

Audiolazy 用于Python的实时表达数字信号处理(DSP)软件包!优先考虑代码的表现性、清晰性和简单性，并将其与Numpy、Sciy和Matplotlib以及默认的语言Python(如列表和生成器)一起使用。

https://pythonhosted.org/audiolazy/

Dejavu

Dejavu可以通过听一次音频来记忆音频，并对其进行指纹识别。通过播放歌曲和录制麦克风输入，Dejavu尝试将音频与数据库中的指纹进行匹配，并返回正在播放的歌曲。

对于语音识别，Dejavu擅长识别具有合理噪声量的精确信号。

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以上就是今天分享的Python干货啦~2个操作音频的库+2个操作视频GIF的库，希望对大家学习Python有所帮助！

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