1.Python知识点补充

本文详细介绍了Python的基础知识,包括内置函数的使用方法、数据类型的转换、字符串操作、函数定义及调用等内容。适合初学者快速入门。

一.Python常用内置函数

1.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。Python 2.3. 以上版本可用,2.6 添加 start 参数。

2.format()是一种格式化字符串的函数 ,基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。

3. input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。这个函数是最最常用的了。在Python3.x中 raw_input() 和 input() 进行了整合,仅保留了input( )函数。

4.len() 方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数

5.max() , min() , pow() , round() , sum()

6.open()

7.print()

8.range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。语法:range(start, stop[, step])

9.sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序(默认升序)操作

一.数学相关

divmod(a,b): 获取商和余数。 divmod(5,2) >>> (2,1)
pow(a,b) : 获取乘方数。pow(2,3) >>> 8

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])
min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])
sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6

abs(a) : 求取绝对值。abs(-1)
round(a,b) : 获取指定位数的小数。a代表浮点数,b代表要保留的位数。round(3.1415926,2) >>> 3.14

sorted(list) : 排序,返回排序后的list。
len(list) : list长度,len([1,2,3])
range(a[,b]) : 生成一个a到b的数组,左闭右开。 range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 生成序列

二.类型转换

(Python数据类型包括:1.数字类型:int(整型),float(浮点型),complex(复数)   2.字符串类型str  3.布尔类型       4.列表 5.元组 6.集合 7.字典)

int(str) : 转换为int型。int('1') >>> 1
float(int/str) : 将int型或字符串型转换为浮点型。float('1') >>> 1.0
str(int) : 转换为字符型。str(1) >>> '1'
bool(int) : 转换为布尔类型。 str(0) >>> False str(None) >>> False


bytes(str,code) : 接收一个字符串,与所要编码的格式,返回一个字节流类型。bytes('abc', 'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬虫', 'utf-8') >>> b'\xe7\x88\xac\xe8\x99\xab'


list(iterable) : 转换为list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3]

tuple(iterable) : 转换为tuple。 tuple([1,2,3]) >>>(1,2,3)

set(iterable) : 转换为set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3}

dict(iterable) : 转换为dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}


iter(iterable): 返回一个可迭代的对象。 iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00>
enumerate(iterable) : 返回一个枚举对象。


hex(int) : 转换为16进制。hex(1024) >>> '0x400'
oct(int) : 转换为8进制。 oct(1024) >>> '0o2000'
bin(int) : 转换为2进制。 bin(1024) >>> '0b10000000000'
chr(int) : 转换数字为相应ASCI码字符。 chr(65) >>> 'A'
ord(str) : 转换ASCI字符为相应的数字。 ord('A') >>> 65

三.输入输出

print()

input()

open() 

三.功能相关

eval() : 执行一个表达式,或字符串作为运算。 eval('1+1') >>> 2
exec() : 执行python语句。 exec('print("Python")') >>> Python
filter(func, iterable) : 通过判断函数fun,筛选符合条件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at 0x0000000003813828>
map(func, *iterable) : 将func用于每个iterable对象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10]
zip(*iterable) : 将iterable分组合并。返回一个zip对象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
type():返回一个对象的类型。
id(): 返回一个对象的唯一标识值。
hash(object):返回一个对象的hash值,具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') >>> 7070808359261009780
help():调用系统内置的帮助系统。
isinstance():判断一个对象是否为该类的一个实例。
issubclass():判断一个类是否为另一个类的子类。
globals() : 返回当前全局变量的字典。
next(iterator[, default]) : 接收一个迭代器,返回迭代器中的数值,如果设置了default,则当迭代器中的元素遍历后,输出default内容。
reversed(sequence) : 生成一个反转序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']

二.Python数据类型

Python数据类型包括:1.数字类型:int(整型),float(浮点型),complex(复数)   2.字符串类型str  3.布尔类型       4.列表 5.元组 6.集合 7.字典

三.字符串

1.常用:访问,连接,复制

2.字符串的方法特别多

replace(old, new)

find()

len()

format()

四.函数

1.传递参数的两种方式:位置参数,关键词参数

2.默认参数

五.循环与判断

1.成员运算法:in

  省份运算符:is

<think> 首先,用户的问题是关于Python知识点的汇总信息。我需要根据系统指令来构建我的回答。系统指令要求: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 此外,用户可见层要求回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,保证回答真实可靠。 用户提供了两个引用:[^1]是关于Python知识点的总结,[^2]是关于Python超详细知识点汇总整理。我需要参考这些引用,但系统指令说这些不是真正的需求,我应该参考用户上一次的问题和我的回答。不过,用户没有提供之前的对话历史,所以我只能基于当前查询。 用户查询是:“我想获取Python知识点的汇总信息 请问Python知识点汇总” 所以,我的回答应该提供Python知识点的汇总。结构要清晰,逐步介绍。 我需要生成相关问题。 大纲我的回答: 1. **引言**:简要介绍Python知识点的重要性。 2. **主体部分**:分步骤或分类汇总Python知识点。参考提供的引用: - 引用[^1]:Python基础知识包括变量及类型、标识符、格式化输出、运算符、数据类型转换、判断与循环、字符串、列表、元组、字典、函数、文件操作、面向对象、异常与模块等。 - 引用[^2]:补充了字符串处理、输入输出、运算符细节、条件表达式等。 我应该组织成一个结构化的列表或分段。 由于是知识点汇总,我可以按主题分类: - 基础语法 - 数据类型 - 控制流 - 函数 - 文件操作 - 面向对象编程 - 异常处理 - 模块和包 3. **结尾**:总结并生成相关问题。 确保使用中文。 如果涉及到数学表达式,用LaTeX格式。例如,在讨论运算符时,可能提到比较运算符如 $a > b$。 生成相关问题:类似示例中的结构,列出3个左右相关问题。 最后,添加引用标识。引用来自用户提供的,所以我在相关内容末尾添加[^1]或[^2]。 完整的回答结构: - 开头:解释汇总。 - 分点:清晰列出知识点。 - 结尾:相关问题。 现在,具体内容: - 基础语法:变量、数据类型、运算符等。 - 变量及类型:int, float, str, bool等。 - 运算符:算术运算符如 $+$, $-$, $*$, $/$;赋值运算符如 $=$;比较运算符如 $>$, $<$, $==$;逻辑运算符如 and, or, not。 - 控制流:if语句、循环(for, while)。 - 数据结构:字符串、列表、元组、字典的操作。 - 函数:定义、参数、返回值。 - 文件操作:open, read, write等。 - 面向对象:类、对象、继承、多态等。 - 异常处理:try-except。 - 模块:import语句。 在适当的地方添加LaTeX。例如,在运算符部分,使用行内数学表达式。 生成相关问题: 1. Python中如何高效使用列表? 2. Python面向对象编程的最佳实践是什么? 3. Python异常处理有哪些常见模式? 确保自然添加引用。例如,在描述知识点后,如果基于引用,添加[^1]。 最终回答格式: - 用中文。 - 结构清晰。 </think> 以下是针对您的查询“Python知识点汇总”的详细回答。我将基于可靠的Python知识体系(主要参考Python官方文档和常见教程)进行结构化整理。Python作为一门易学易用的编程语言,其核心知识点涵盖了基础语法、数据类型、控制流、函数、文件操作、面向对象编程等多个方面。我会逐步分类介绍,确保内容清晰、真实可靠。如涉及数学表达式,我会使用LaTeX格式(行内用$...$,独立公式用$$...$$)。回答末尾我会自然地添加引用标识。 ### Python知识点汇总(分类整理) 为了帮助您系统掌握Python,我将知识点分为几个主要类别,每个类别列出关键内容。所有内容均基于Python 3.x版本。 #### 1. **基础语法** - **变量及类型**:Python是动态类型语言,变量无需显式声明类型。常见数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。例如,定义一个变量:`x = 10`(x为int型)。 - **标识符与关键字**:标识符是变量、函数等的名称,需遵循规则(如以字母或下划线开头,不能使用关键字)。Python关键字如`if`, `def`, `class`等,共35个左右。 - **输入输出**:使用`input()`获取用户输入(返回字符串),`print()`输出内容。支持格式化输出,如`print("值: %d" % x)`或f-string`print(f"值: {x}")`。输入时注意类型转换:`age = int(input("请输入年龄: "))`[^2]。 - **运算符**: - 算术运算符:`+`(加), `-`(减), `*`(乘), `/`(浮点除法,结果为浮点数), `//`(整除,舍去小数部分), `**`(幂运算,如 $2**3 = 8$)。 - 赋值运算符:`=`, `+=`, `-=`等。 - 比较运算符:`==`(等于), `!=`(不等于), `>`(大于,如 $a > b$), `<`(小于), `>=`(大于等于), `<=`(小于等于)。 - 逻辑运算符:`and`, `or`, `not`(非符号表示,如`if a and b:`)。 #### 2. **数据类型与结构** - **数据类型转换**:使用内置函数如`int()`, `float()`, `str()`, `bool()`进行显式转换。例如,`str(10)`将整数转为字符串。 - **字符串(str)操作**:字符串可用单引号、双引号或三引号(多行字符串)。常见方法:`.split()`分割, `.join()`连接, `.format()`格式化, `.replace()`替换。三引号保留格式:`"""多行文本"""`[^2]。 - **列表(list)基本操作**:有序可变序列,支持索引(如`list[0]`)、切片(如`list[1:3]`)、添加(`.append()`)、删除(`.remove()`)等。 - **元组(tuple)**:有序不可变序列,定义如`tup = (1, "a")`。适合存储不变数据。 - **字典(dict)常见操作**:键值对集合,定义如`dict = {"name": "Alice", "age": 25}`。方法:`.keys()`获取键, `.values()`获取值, `.items()`获取键值对。 - **公共方法**:适用于序列类型(列表、元组、字符串),如`len()`求长度, `max()`/`min()`求最值, `in`检查成员存在。 #### 3. **控制流** - **判断语句**:使用`if`, `elif`, `else`。条件表达式支持简洁写法,如`result = a if a > b else b`(相当于 $ \text{result} = \begin{cases} a & \text{if } a > b \\ b & \text{otherwise} \end{cases} $)[^2]。 - **循环语句**: - `for`循环:遍历序列,如`for i in range(5):`。 - `while`循环:条件控制,如`while x < 10:`。 - 循环控制:`break`终止循环, `continue`跳过当前迭代。 #### 4. **函数** - **函数定义与调用**:使用`def`定义函数,如`def add(a, b): return a + b`。支持默认参数、可变参数(`*args`)和关键字参数(`**kwargs`)。 - **作用域与返回值**:变量有局部和全局作用域(`global`关键字)。函数可返回多个值(返回元组)。 #### 5. **文件操作** - **基本操作**:使用`open()`打开文件,模式如`"r"`(读), `"w"`(写), `"a"`(追加)。读写方法:`.read()`, `.readline()`, `.write()`。务必使用`with`语句自动关闭文件:`with open("file.txt", "r") as f: content = f.read()`[^1]。 #### 6. **面向对象编程(OOP)** - **概念**:基于类和对象。类定义如`class Person:`,对象实例化如`p = Person()`。 - **属性与方法**:实例属性(在`__init__`初始化),类属性(所有实例共享)。方法包括实例方法、类方法(`@classmethod`)和静态方法(`@staticmethod`)。 - **私有权限**:使用下划线前缀表示私有(如`_private_var`),但非强制。 - **魔法方法**:特殊方法如`__init__`(构造), `__str__`(字符串表示)。 - **继承**:支持单继承和多继承,如`class Student(Person):`。可重写父类方法。 - **单例模式**:确保类只有一个实例,通过控制`__new__`方法实现[^1]。 #### 7. **异常与模块** - **异常处理**:使用`try-except`捕获异常,如: ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("不能除以零") ``` 支持`finally`和`else`块。 - **模块与包**:使用`import`导入模块(如`import math`),包是模块的目录(含`__init__.py`)。常用标准库:`os`(操作系统交互), `sys`(系统参数)[^1]。 ### 总结 Python知识点广泛,以上汇总覆盖了核心内容,适合初学者到中级开发者。掌握这些基础后,可深入学习高级主题如装饰器、生成器、并发编程等。Python的简洁语法(如用$ \lambda $ 表达式定义匿名函数)使其在数据分析、Web开发等领域广泛应用。建议通过实践项目巩固知识,如使用Python处理文件或构建简单应用[^1][^2]。
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