拍照党福利驾到 华为云微认证教你实现图片压缩和水印添加

本文介绍华为云微认证结合函数工作流服务,可实现图片压缩和水印添加。云服务能批量处理图片,经济快捷。实现该微认证涉及FunctionGraph、OBS和IAM三个云服务。此微认证面向对图片处理感兴趣人群,助其掌握相关知识和技能,提升处理图片效率。

拍照党福利驾到 华为云微认证教你实现图片压缩和水印添加

 

在手机拍照成为日常的今天,用照片记录生活已成为人们的一种习惯。拍照容易处理难,面对手机相册中大量的照片,你是否也苦恼过?删,舍不得;上传,会不会被盗图?能否发出足够个性的图片称霸朋友圈?不用担心,华为云微认证结合函数工作流服务,教你轻松实现图片压缩和水印添加,让您体验函数工作流带来的高资源利用率和高处理效率,让即便是无照不活的拍照党也再无后顾之忧。

云服务助力图片存储及管理

一般而言,我们压缩图片有四种方法:使用图片压缩软件、网页在线图片压缩、自设图片压缩代码、使用云服务批量压缩。水印添加一般也有四种方法:专业图像处理软件、网页在线添加水印、自设水印添加代码、使用云服务批量添加。相对而言,前面三种传统方案大多需要一张张处理,费时费力;云服务可以实现批量压缩和添加,经济快捷又简单方便,你心动了吗?

    实现图片压缩和水印添加微认证主要涉及FunctionGraph函数工作流服务、OBS对象存储服务和IAM统一身份认证服务三个云服务。函数工作流(FunctionGraph)是华为云提供的一款无服务器(Serverless)计算服务,包含函数和工作流两个功能模块,分别实现函数计算和函数编排的功能;对象存储服务(OBS,Object Storage Service)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力;统一身份认证服务(Identity and Access Management)提供身份认证和权限管理功能,可以管理用户(比如员工、系统或应用程序)账号,并且可以控制这些用户对您名下资源的操作权限。在这三个云服务的结合下,我们不必再担心批量操作图片的工作。

                         学习华为云微认证  处理图片实力进阶

实现图片压缩与水印添加微认证面向对图片处理感兴趣的人员,社会大众和高校师生,该微认证将结合图片处理基础知识的学习及华为云 FunctionGraph实践对学员进行培训,通过该微认证,您将将了解图片压缩和水印添加实现方式,掌握FunctionGraph云服务的基本知识,并且能够批量处理图片。

在实验的过程中,我们需要先创建相关服务,创建 OBS桶和委托;之后需要构建程序,创建程序包,创建函数,添加事件源;最后进行验证,上传源图片,下载并查看输出图片。当输出你所需要的图片,你就已经成功的学会了这个微认证,提升效率so easy,广大的摄影爱好者,你还在等什么?华为云微认证实现图片压缩与水印添加简直是为你量身定做,让你轻松批量处理大量图片。

华为云微认证是面向 ICT技术爱好者、行业转型人员,学生等群体,通过在线学习、实验与考试,助力零基础学员学习前沿技术知识,快速获得场景化的技能提升。

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【互动活动】
1、 关于华为云微认证的任何问题,均可在下方评论区留言。
2、 精选留言将获得1个华为云微认证免费体验机会,可用于任何一门华为云微认证的学习和考试(本次赠送不包含实验代金券)。
3、 华为云微认证将总共送出10个免费机会,奖项公布时间:5月30日。

链接: https://edu.huaweicloud.com/certifications/?utm_source=baidu-a&utm_medium=cpc&utm_campaign=YST-%E5%BE%AE%E8%AE%A4%E8%AF%81&utm_content=YST-%E5%BE%AE%E8%AE%A4%E8%AF%81&utm_term=%E5%BE%AE%E8%AE%A4%E8%AF%81

 

 

 


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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
华为云服务引擎CSE(Cloud Service Engine)基于Dubbo实现了服务间远程过程调用(RPC)。要使用它,你需要做以下几个步骤: 1. 引入依赖:首先,在你的项目中添加Dubbo的依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml文件中加入以下dependency: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-cse-dubbo</artifactId> </dependency> ``` 对于Gradle用户,可以添加到dependencies块: ```groovy implementation 'com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-cse-dubbo' ``` 2. 配置CSE-Dubbo模块:在Spring Cloud应用配置中,通常会有一个名为`application.yml`或`application.properties`的文件。在这里,你需要配置CSE的Dubbo服务发现、注册中心等信息。例如: ```yaml # application.yml cse: dubbo: registry: address: ${cse.registy.address: localhost:20880} # 注册中心地址 discovery: enable: true ``` 这里`${cse.registy.address}`是你本地或者云端Dubbo注册中心的服务地址。 3. 定义服务接口服务提供者:创建一个或多个实现了Dubbo注解的接口,并将其作为服务提供。比如: ```java @Service public interface HelloService { String sayHello(String name); } ``` 4. 实现服务提供者:创建一个实现上述接口的类并注入CSE的Dubbo服务代理。 5. 调用服务:通过Spring的@Autowired注入`HelloService`实例,然后即可像普通RPC一样调用服务方法了。 ```java @RestController public class DemoController { @Autowired private HelloService helloService; @GetMapping("/hello") public String sayHello() { return helloService.sayHello("World"); } } ```
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