异常处理

 

java.io.FileNotFoundException: \WEB-INF\petstore.log (系统找不到指定的路径。)

在log4j的配置文件里加入:#log4j.appender.logfile.File=${petstore.root}/WEB-INF/petstore.log

javascript 设置多少秒后自动关闭窗口
<div id="info">本窗口将在3秒后自动关闭</div> 
<input type="button" value="关闭窗口" onclick="closewindow();">在<body>中

<script type="text/javascript">
function closewindow(){  //关闭窗口
 if(window.opener){
  window.opener.location.reload(true);//刷新窗口
  window.close();//关闭窗口
 }
}
function clock(){
 i = i -1;
 if(document.getElementById("info")){
  document.getElementById("info").innerHTML = "本窗口将在"+i+"秒后自动关闭";
 }
 if(i > 0)
  setTimeout("clock();",1000);
 else
  closewindow();
}

var i = 4;
clock();
</script>

在java项目开发中,要有意识的就行抽象和封装

查询总记录数,intValue()方法转换成int类型
int total = ((Long)this.getSession().createQuery(selectCountHql).uniqueResult()).intValue();

利用ThreadLocal实现分页参数的透明传输(通过使用ThreadLocal能够避免在Manager的接口设计中添加分页参数)ThreadLocal 实例通常是类中的私有静态字段,它们希望将状态与某一个线程(例如,用户 ID 或事务 ID)相关联。他是为了避免线程安全问题,当一个方法是不可重复,即多个对象同时访问一个对象的方法时就有了线程安全问题
private static ThreadLocal offset = new ThreadLocal();

org.springframework.web.struts.DelegatingActionProxy类是在struts-config.xml文件中action中path指定的类


java.sql.SQLException: Duplicate entry '0' for key 2  原因为数据库的id是自动增长,id值为1,但是设置了id值为0,而0已经在数据库存在,所以报错,注意数据库中的字段的唯一性限制

判断日期的先后,使用calendar类,它通过getInstance()方法得到一个calendar对象,然后它提供了after()和before()方法来比较时间

this.getHibernateTemplate().find("select ur form UserRole ur where"
    +"ur.user.id = ? order by ur.orderNo", ?的值);可以用于查找需要hql语句才能查找到的

使用struts框架,当两个jsp页面通过action转向需要传递参数时即使用?后带参数传递,传递的参数名必须是actionForm中的属性名,同时在接收页面可以使用jstl表达式${actionForm.属性名}接受,因为都是通过actionform来传递参数的

在一个<input>标签里可以传递多个值:如:
<input type="text" name="user" userId="${user.id}" password="${user.pass}">
这个里面的userId和password都可以传递到服务器接收,同name的接收一样

jstl标签在JavaScript中也可以使用

struts1.x中一个actionForm可以被多个action共享

JBPM错误:Error parsing XML: hibernate.cfg.xml(2) The processing instruction target matching "[xX][mM][lL]" is not allowed.  --处理
文件hibernate.cfg.xml里连接数据库的语言出错
设置数据库方言为:     <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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