达索PLM助力落地新型工业化

本文探讨了中国新型工业化战略,强调了以智能制造为主攻方向,通过信息化与先进制造技术融合,推动产业数字化、网络化和智能化。文章还阐述了智能制造在产品质量、创新能力、环保和公平方面的提升作用,以及达索3DEExperience等数字化平台在企业转型和智能制造中的关键角色。

中国新时代新征程推进新型工业化

新型工业化,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,就是科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化道路。

新型工业化以高质量发展为目标传统工业化注重规模和速度,而新型工业化强调质量和效益。目标是提高产品质量、降低生产成本、提高创新能力和竞争力,使经济增长更加稳定和可持续。

新型工业化实现可持续发展新型工业化要在保护环境和资源的基础上,推动绿色、低碳、循环经济的发展。倡导节能环保的生产方式和生活方式,促进生态文明建设,为人民提供更美好的生活品质。

新型工业化提升社会公平与人民福祉新型工业化要注重社会公平,推动就业机会的增加和收入分配的公平。通过发展高技术产业和创新创业,提高人民群众的福祉水平,实现共同富裕。

以智能制造为主攻方向,推进新型工业化,加快建设制造强国

推进智能制造,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。要以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。

智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,根本任务是推进制造业的数字化、网络化、智能化转型升级

产品智能旨在提高产品质量、创新能力、竞争力,涵盖数字化设计技术、多学科仿真技大术、数字化工艺技术、数字化制造技术。服务智能旨在提高服务能力、智能运维能力,涵盖数字化服务技术、数字化创新技术、多专业协同技术、平台的敏捷技术。

应对新型工业化,企业应积极拥抱数字化,持续迭代,推动智能制造转型升级,不断在产品数字化、制造数字化、工厂数字化、服务数字化、营销数字化进行持续变革。

打造一体化全业务集成平台,提高研、制、服业务连续性

百世慧科技认为,数字化营销要以建设数字产品体验中心为目标,数字化全球制造管理与分析要以建设全球卓越中心,供应链计划和运营要以构建销售和运营规划主计划、详细排程与调度为目标,数字化设计以多学科协同为目标,数字化工艺以协同制造工程为目标,数字化制造运营以生产工程为中心,数字化服务以智能服务为中心,智能制造云和工业物联网以建设增材制造、机器人、数控测距、SCADA/PLM、DNC/NC控制器、测试装备、冶具/刀具、烤炉、其他等智能装备为中心 ,实现设计、供应商协同、仿真分析、工艺规划、生产制造及服务基于BOM或三维模型的企业研制全面数字化,通过智能工厂与智能运维的生产调节和服务调节,不断执行与反馈,从而不断的进行产品优化、制造优化、服务优化,最终实现用数字技术打破边界拉通数字主线,上下游贯通,提升智能制造整体协同性。

达索3DE Experience是达索研、制、服数字化一体化平台,其中达索PLM 系统ENOVIA是达索3DE Experience平台中的一个产品品牌,达索PLM在业务过程管理、业务数据管理、技术应用三个维度上实现了连续性。在多学科业务过程的连续性上面,达索系统支撑合同管理、项目管理、产品谱系管理、产品配置管理、变更管理、知识安全管理、组织管理、合规管理等整个业务过程管理的连续性,其强大的数据底层涵盖了需求管理、系统工程架构、物理工程架构、MBOM、工艺路线、制造资源等研制全要素,实现多学科的数据连续性,在多学科迭代仿真优化方面达索提供了系列仿真系统或工具来实现技术应用的连续性,包括系统行为仿真及优化、多物理场仿真及优化、制造可行性仿真与优化、运营&排产&物流仿真及优化、制造运营管理,与达索PLM一起组成了研、制、服数字化一体化平台。达索PLM系统助力企业在三个维度实现连续性,帮助企业更有效地实现数字化转型,推进智能制造,落地新型工业化。

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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