HHarmony ArkTS UI - 自适应伸缩& 弹性布局 & 绝对定位position

原创 于 2025-08-15 18:35:57 发布 · 94 阅读 · 0 ·
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#鸿蒙

HHarmony ArkTS UI - 字符串拼接&类型转换
crystal_csdn6的博客
08-15 115
HarmonyOS4.0应用开发--2.鸿蒙应用开发语言
weixin_42638946的博客
04-21 1914
HarmonyOS 应用的主要开发语言是 ArkTS，它由 TypeScript（简称TS）扩展而来，在继承TypeScript语法的基础上进行了一系列优化，使开发者能够以更简洁、更自然的方式开发应用。值得注意的是，TypeScript 本身也是由另一门语言 JavaScript 扩展而来。因此三者的关系如下图所示类（class）是面向对象编程语言中的一个重要概念。
鸿蒙 HarmonyOS PullToRefresh下拉刷新二次封装
小北的博客
08-02 1158
在移动应用开发中，下拉刷新是一种常见的用户交互模式。本文将介绍如何在HarmonyOS ArkUI中封装一个通用的下拉刷新组件，并实现数据的加载与刷新。我们需要一个可以复用的下拉刷新组件，用于数据列表刷新和加载更多功能。这个组件需要包含加载中、加载失败和无数据的视图，同时支持自定义列表视图和骨架屏。/*** @Author : 沫小北* @Description : 封装下拉刷新*/@ComponentgetList?'刷新完成了' : '')}, 100)
FreeRTOS嵌入式实时操作系统内核源码架构与多平台移植支持项目_包含通用核心组件与特定微控制器编译器适配文件的实时内核系统_用于为不同硬件平台提供可裁剪的实时任务调度和资源管理.zip
12-06
FreeRTOS嵌入式实时操作系统内核源码架构与多平台移植支持项目_包含通用核心组件与特定微控制器编译器适配文件的实时内核系统_用于为不同硬件平台提供可裁剪的实时任务调度和资源管理.zip
图像分割基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）
12-06
【图像分割】基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于遗传算法的进化聚类技术，用于对彩色图像进行分割，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了遗传算法的全局搜索能力与聚类算法的数据划分优势，通过迭代优化实现对彩色图像像素的有效聚类，从而完成图像分割任务。文中阐述了算法的基本原理、实现步骤以及关键参数设置，展示了该技术在处理复杂彩色图像时的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备一定图像处理基础和Matlab编程经验的科研人员、研究生及工程技术人员，熟悉遗传算法和聚类分析的相关理论者更佳。; 使用场景及目标：①应用于医学图像、遥感图像、目标识别等领域的图像预处理环节；②用于研究和改进现有图像分割算法，提升分割精度与效率；③作为教学案例帮助学生理解遗传算法与聚类算法的融合机制。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法每一步的实现逻辑，同时可通过调整遗传算法参数（如种群大小、交叉概率、变异概率）和聚类初始条
基于Matlab的太阳能-风能混合发电系统仿真模型
12-06
基于MATLAB的混合太阳能与风能发电系统建模与分析 本研究旨在构建一个集成太阳能与风能发电的综合性能源系统仿真模型。该模型采用MATLAB/Simulink平台进行开发，通过建立精确的光伏阵列与风力涡轮机数学模型，实现对混合可再生能源系统动态特性的深入探究。系统设计综合考虑了气象条件变化、负载需求波动以及储能单元配置等多重因素，以评估其在多种运行场景下的性能表现。 研究重点在于分析两种能源的互补特性，通过优化控制策略来平抑功率输出波动，提升供电可靠性与电网兼容性。仿真过程将详细考察不同季节与天气模式下系统的发电效率、能量管理逻辑以及整体经济性。最终，该模型可为实际混合可再生能源电站的规划设计、容量配置与运行优化提供理论依据与数据支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2D三角洲html游戏
12-06
2D三角洲html游戏
麦麦云网站访问控制系统V10_一个基于前后端分离架构构建的用于实现网站精细化访问权限管理的专业级Web应用程序_该项目核心功能是实现对网站资源的受控访问确保只有持有有效访问密.zip
12-06
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东软睿道HIS医院管理系统Java实训项目
12-06
Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言，最初由Sun Microsystems（现属Oracle公司）的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力，同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下： **平台无关性**：遵循“一次编写，随处运行”的理念，Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行，无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机（JVM）的实现，JVM作为程序与底层系统之间的中间层，负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**：Java全面贯彻面向对象的设计原则，提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码，提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**：语言层面集成了多线程处理能力，允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景，例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**：通过内置的垃圾回收机制，Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担，也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于TensorFlow与Jupyter的铁路客运量时间序列预测系统（含源码、文档及运行教程）
12-06
本项目基于TensorFlow框架，在RussellCloud环境中构建了一个针对铁路客运量的时间序列预测模型，适用于学术研究、教学实践及工程应用场景。所有源代码均经过完整验证，可直接部署或作为二次开发的基础。 时间序列预测的核心目标是通过分析历史数据的演变规律来推断未来趋势。与传统数据处理方法不同，该领域特别关注数据点之间的时间依赖关系。递归神经网络（RNN）是处理此类问题的有效工具，其网络结构具有记忆特性：每一隐藏层的输出不仅取决于当前输入，还与前一时刻的隐藏状态相关联。这种设计使RNN能够捕捉时间序列中的动态模式，形成连续的信息传递链。 典型的RNN单元包含输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层通过循环连接保留历史信息。在铁路客运量预测任务中，模型将逐时段学习客流变化特征，逐步建立从过去到未来的映射关系。实验表明，该架构能有效识别客流数据的周期性波动与长期趋势。 项目提供了完整的实现代码、技术文档及部署指南，所有材料均遵循模块化设计原则，便于理解与扩展。用户可根据实际需求调整网络参数或引入其他时序特征，以提升预测精度。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
yoshiyukikon_stm32f4-freertos-ethernet_11872_1764962697718.zip
12-06
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斯坦福大学CS231n课程作业完整实现与深度解析项目_包含所有Assignment1至Assignment3的代码实现详细注释实验报告图像分类任务卷积神经网络CNN反向传.zip
12-06
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MySQL数据库在Windows系统下的详细安装与配置指南_包含从官网或国内镜像下载合适版本的MySQL压缩包解压至指定目录并配置环境变量通过管理员身份运行CMD命令提示符进行.zip
12-06
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多智能体协作调节器的设计，用于交通分队和无人驾驶车辆.zip
12-06
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SpringBootSecurity安全框架深度解析与实战应用项目_SpringBootSecurity安全框架CSRF跨站请求伪造防护CSP内容安全策略客户.zip
12-06
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这是一个面向初学者和网络安全从业者的开源自然语言处理入门与实践指南项目旨在系统性地介绍自然语言处理的核心基础概念经典模型算法常用工具库及在安全领域的创新应用案例项目内容涵盖.zip
12-06
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K-Lite-Codec-Pack-1925-Mega播放器 .exe
最新发布
12-06
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图像轮廓的Bézier曲线拟合研究.pdf
12-06
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基于C++的公交路线智能规划与管理系统实现
12-06
一、系统核心功能： （1）在具备管理权限时，可执行公交线路的添加、移除及修改操作，相关数据将持久化存储于本地文件，避免重复输入。 （2）提供对已存储公交线路的检索与查看功能。 （3）依据设定的起点与终点，自动规划出行方案，支持输出换乘次数最少或途经站点最少的路线，同时提供行程预计耗时、线路首班车及末班车时刻等信息。 二、操作规范说明： （1）进行线路新增或编辑时，需按以下格式提交信息： 线路名称 起始站点名称 - 终点站点名称 （注：若运行过程存在疑问，可通过沟通获取进一步指导，支持远程协助。） 本项目所附源码为个人毕业设计成果，所有程序均经过完整测试并稳定运行，毕业答辩中平均评审分数为96分，可供可靠下载与使用。 <项目说明> 1. 资源内包含的项目代码均已通过运行验证，确保功能完整后方才上传，请安心下载使用。 2. 本项目适用于计算机及相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校师生、企业职员学习参考，亦适合初学者进阶练习，或作为毕业设计、课程设计、作业及项目初期演示的参考材料。 3. 若具备一定编程基础，也可基于此代码进行二次开发，扩展其他功能，适用于毕业设计、课程作业等场景。 下载后请优先查阅README.md文档（如有），内容仅限学习交流，严禁用于商业用途。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于Swift编程语言构建的Vapor框架实现高效Web应用与API开发的阿里云函数计算部署解决方案_项目极简说明为利用Vapor这一先进且类型安全的Swift服务器端框架结合阿里.zip
12-06
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