1061. Dating (20)

本文介绍了一个使用C++实现的程序,该程序通过比较四个字符串来确定特定字符的位置,并输出相应的星期名称、时间格式和字符位置。涉及字符串比较、字符判断及格式化输出等基本编程技巧。
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>

#include <cstring>

using namespace std;

char mp[7][5]={"MON","TUE","WED","THU","FRI","SAT","SUN"};

bool isletter(char ch)
{
    if( (ch>='a'&&ch<='z')||(ch>='A'&&ch<='Z') )
        return true;
    else
        return false;
}

int main()
{
   // freopen("in.txt","r",stdin);

    char str1[125],str2[125],str3[125],str4[125];
    gets(str1);
    gets(str2);
    gets(str3);
    gets(str4);
    int i;
    for(i=0;i<strlen(str1)&&i<strlen(str2);i++)
    {
        if( str1[i]==str2[i] && (str1[i]>='A'&&str1[i]<='G') )
        {
            printf("%s ",mp[str1[i]-'A']);
            break;
        }
    }

    for(i=i+1;i<strlen(str1)&&i<strlen(str2);i++)
    {
        if( str1[i]==str2[i])
        {
            if(str1[i]>='0'&&str1[i]<='9')
            {
                printf("0%c:",str1[i]);
                break;
            }
            else if(str1[i]>='A'&&str1[i]<='N')
            {
                printf("%2d:",10+(str1[i]-'A'));
                break;
            }
        }
    }

    for(int i=0;i<strlen(str3)&&i<strlen(str4);i++)
    {
        if( str3[i]==str4[i] && isletter(str3[i]) )
        {
            printf("%02d",i);
            break;
        }
    }


    return 0;
}

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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