矩形覆盖

探讨使用2*1小矩形无重叠覆盖2*n矩形的方法总数,通过递推公式实现计数,示例代码展示递推过程。

题目:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1390

题目描述:

我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?

输入:

输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例,

输入包括一个整数n(1<=n<=70),其中n为偶数。

输出:

对应每个测试案例,

输出用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有的方法数。

样例输入:
4
样例输出:
5

分析:大矩形 大小为 2*1 时   有 1 种

                                   2 *2 时   有 2 种

                                   2 *3 时  有  3 种  即  在 2*1 的矩形 放置 2个横着的小矩形 变成 2*3 的矩形

                                                                  或者 在 2*2 的 矩形 放置1个竖着的小矩形 变成2*3的矩形

可得递推公式: dp[x] = dp[x-1] + dp[x-2]  发现为 Fibonacci


#include <stdio.h>
long long dp[75];
int main(void)  
{  
    int n;
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 2;
    for(n=3; n<=70; n++)
        dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2];
    while(scanf("%d", &n)!=EOF){
        printf("%lld\n", dp[n]);
    }
    return 0;  
} 


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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