CRUSH8496052的博客

做了一些微磁学的研究，但是意识到自己还需要一些更深入的思考和更多的框架整理。这个模块为理论模块，说明做微磁学研究相关的数理基础是什么。喜欢物理的研友们如果还有更多的补充请私信我。知乎：微磁学模拟研究专栏本篇部分内容表述会通过GPT润色增加可读性。这里给出了一些所研究领域的自我思考，感觉就是常复盘常新，科研需要框架意识。

通过透射电子显微镜和扫描透射电子显微镜（S/TEM），可以进行纳米和中等尺度材料的3D表征。为了分析和可视化这些3D数据集，需要使用先进的软件工具。Kitware开发的Tomviz是ParaView的一个版本，专门用于可视化电子断层图数据。它能够高效地利用大量的内存和处理资源进行渲染、操作和分析大规模的3D断层图。该工具可以生成带阴影的轮廓和体积投影，通过直方图、多相关统计、多重过滤和用户定制的Python脚本进行详细的数据分析。它还提供了多个数据集、色图和其他可视化设置的组合，以进行丰富的分析。

该软件在研究这些系统的稳态配置中发挥着关键作用，通过最小化系统的总自由能来实现，适用于微磁体、超导体以及由磁体和超导体组成的混合装置。Excalibur软件是在磁性和超导领域进行数值模拟和分析的强大工具，特别适合于需要高度精确和实时交互分析的科研和工程应用。微磁学中的磁学结构同时包括二维和三维，想要绘制得好看，结果清晰，那么就需要一些自己写的绘图代码之外的额外渲染功能，尤其是对于三维结构的处理，一个好的渲染能够带来很好的效果。算法引擎：通过最小化诸如微磁体、超导体和混合设备的总自由能来找到系统的稳定配置。

微磁学模拟软件设计

本篇内容对于mumax3的tools有了一定的理解，接下来我们可以继续深入探索更多的muamx3内容。

在我的理解里，有限差分法就是对于微分方程/偏微分方程求解的一种数理方法，本质就是把对于微分的求解转化为求解大量代数方程组。转化的过程本质上是一种近似。举一个最简单的例子，假设我们有一个连续的函数，我们想要计算它在某个特定点的导数。为了使用有限差分法，我们将函数在该点附近进行离散化处理。首先，我们选择一个很小的步长，称为差分间距（finite difference interval）或网格间距（grid spacing）。然后，在该点的左右两侧选择一些离散点。

以上代码是可以被反复使用的，打包好的图像处理代码。

当我想绘制一幅科研论文的图，或者我在组会上想汇报我的科研结果的时候，画图清楚，有助于在思路也清楚的情况下让对面也清楚。那么就先思考一下，绘图的类型吧，首先要知道我们需要的图都有什么名字，我们才能在搜索的路上快速的找到目标。给出的参考链接是汉化版的，非常友好，收获很大。Matplotlib牛！

以上代码可以反复要使用，提取文档的向量内容。

重新看了自己写的上一篇文章，上一篇给出的代码解决的主要论文多图绘制中的小图拼接，且被拼接的小图是已知分布的图线。这里说明，如果我们要解决的问题是对于多个小图进行拼接操作，该如何在上一篇代码的基础上做出改动。

因为在写论文时，画图一直是一个比较大的问题。很想知道如何才能绘制出和论文一样好看的图像，以下是我学习的内容，也搬运了一些网站和教程在这里，请大家一起分享。确认要画的图的类型确认所画的图的排布方式对于绘图有一定的审美基础最终在绘制好看的论文图时，论文的图形的布局、颜色、线的粗细，都会需要考虑。最终的保存。

UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）高维数据降维方法介绍跟练。