AS、Flex如何循环调用一个对象的属性、方法

本文介绍如何在ActionScript中使用for循环批量调用类的属性和方法,包括内部类对象的属性与方法调用,并通过实例展示了具体实现过程。

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 当一个类有很多名称相似的属性(如prop1,prop2,prop3……),或是有很多名称相似的方法(如fun1,fun2,func3……),那么如何用一个for()循环循环调用这些属性和方法呢?

    可以用如下的方法实现:

  1. package {  
  2.     import flash.display.Sprite;  
  3.   
  4.     public class Test extends Sprite  
  5.     {  
  6.         private var prop1:String = "foo";  
  7.         private var prop2:String = "bar";  
  8.         public function Test():void  
  9.         {         
  10.             for (var i:int=1; i<3; i++)   
  11.             {  
  12.                 trace(this["prop"+i]);  
  13.             }  
  14.             for (var j:int=1; j<3; j++)  
  15.             {  
  16.                 this["fun"+j].apply(this, [j,"字串"+j]);  
  17.             }  
  18.         }  
  19.         private function fun1(i:int, str:String):void  
  20.         {  
  21.             trace("fun1被调用!");  
  22.             trace(i);  
  23.             trace(str);  
  24.         }  
  25.         private function fun2(i:int, str:String):void  
  26.         {  
  27.             trace("fun2被调用!");  
  28.             trace(i);  
  29.             trace(str);  
  30.         }  
  31.     }  
  32. }  

输出结果:

foo
bar
fun1被调用!
1
字串1
fun2被调用!
2
字串2

 

    如果要循环调用其它类对象的属性、方法,比如在类Test中循环调用类Test2实例对象的属性、方法。可以用下面的方法实现:

Test.as

  1. package {  
  2.     import flash.display.Sprite;  
  3.   
  4.     public class Test extends Sprite  
  5.     {  
  6.           
  7.         public function Test():void  
  8.         {         
  9.             var test2:Test2 = new Test2();  
  10.             for (var i:int=1; i<3; i++)   
  11.             {  
  12.                 trace(test2["prop"+i]);  
  13.             }  
  14.             for (var j:int=1; j<3; j++)  
  15.             {  
  16.                 test2["fun"+j].apply(test2, [j,"字串"+j]);  
  17.             }  
  18.         }  
  19.     }  
  20. }  

Test2.as

 

  1. package  
  2. {  
  3.     public class Test2  
  4.     {  
  5.         public var prop1:String = "test2中的foo";  
  6.         public var prop2:String = "test2中的bar";  
  7.         public function Test2():void  
  8.         {         
  9.         }  
  10.         public function fun1(i:int, str:String):void  
  11.         {  
  12.             trace("test2中的fun1被调用!");  
  13.             trace(i);  
  14.             trace(str);  
  15.         }  
  16.         public function fun2(i:int, str:String):void  
  17.         {  
  18.             trace("test2中的fun2被调用!");  
  19.             trace(i);  
  20.             trace(str);  
  21.         }  
  22.     }  
  23. }  

输出结果:

test2中的foo
test2中的bar
test2中的fun1被调用!
1
字串1
test2中的fun2被调用!
2
字串2

 

 

 

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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