【C语言】auto、extern、static、register整理

文章详细介绍了32位操作系统中虚拟内存的五大部分:栈区、堆区、全局/静态存储区、文字常量区和代码区。同时,讨论了C语言中auto、extern、static和register四个关键字对变量的影响,包括它们在内存中的存储位置、生命周期以及使用场景。

一、虚拟内存的区域划分

32位操作系统虚拟内存是4G,分为系统占用空间和局部变量占用空间(栈区),动态划分空间(堆区),全局变量/静态局部变量占用空间(全局/静态存储区),字符串/数字常量占用空间(文字常量区)和程序代码占用空间(代码区)。

虚拟内存存储区域划分见图:

二、变量相关修饰符

1.auto

修饰局部变量(存储在内存的栈区),平常一般省略。

生命周期是最近的{}内,初始值是随机值。

#include<stdio.h>

void zaizai()
{
	auto int a=100;
	int b=110;
	printf("auto int a=%d,int b=%d\n",a,b);//a与b都是auto修饰的局部变量
}

int main()
{
	auto int a=10;
	int b=11;
	printf("auto int a=%d,int b=%d\n",a,b);//a与b都是auto修饰的局部变量
	zaizai();
	return 0;
 } 

2.extern

声明全局变量或函数;全局变量或函数在跨文件调用时需要提前extern声明一下。

例如:在test.c中定义全局变量a和函数zaizai();

int a=100;//全局变量 

void zaizai()
{
	int b=110;
	printf("auto int a=%d,int b=%d\n",a,b);
}

        在man.c中调用全局变量a和函数zaizai()需提前声明一下才可以; 

#include<stdio.h>

extern int a;//生命全局变量a 
extern void zaizai();//声明函数zaizai() 

int main()
{
	zaizai();
	printf("全局变量a=%d",a);
	return 0;
 } 

3.static

修饰全局变量或函数

作用域,仅在该文件内可用;(全局变量/函数作用域是整个项目文件)

生命周期是整个项目周期;

#include<stdio.h>

extern int a;//声明全局变量a不报错
extern void zaizai();//声明函数zaizai()不报错 

int main()
{
	//zaizai();//调用函数报错
	//printf("全局变量a=%d",a);//调用全局变量a报错
	return 0;
 } 

修饰局部变量

当修饰局部变量时,改变了在内存中的存储区域(静态局部变量存储在static局部/全局区)

改变了生命周期,静态局部变量生命周期为整个项目周期。

#include<stdio.h>

int main()
{
	int i=0;
	while(i<10)
	{
		int a=1;//局部变量a每次会重新定义
		static int b=1;//静态局部变量b只在第一次定义,之后该定义语句不再生效。
		printf("int a=%d,static int b=%d\n",a,b);
		a++;
		b++;
	}
 } 

4.register

修饰寄存器变量;(有可能不成功,当寄存器被占用时则失败,失败则自动转为auto类型变量)

只能修饰局部变量;

效率一般更高;因为省略了内存到寄存器数据搬运的过程

#include<stdio.h>

int main()
{
	register a=10;//定义寄存器类型变量a
	printf("register类型变量a=%d",a);
	return 0;
 } 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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