本文介绍了Elasticsearch的相关组件及应用案例，包括分词工具（如IK分词器、jieba等）、SQL插件、日志处理工具Logstash及连接池Druid。此外还涉及了Spark的学习资源和一些设计模式的参考资料。
elasticsearch
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
类logstash
https://github.com/childe/hangout
连接池
https://github.com/alibaba/druid/
分词
https://github.com/fxsjy/jieba
https://github.com/hankcs/HanLP
https://github.com/NLPIR-team/NLPIR
spark
https://github.com/databricks/learning-spark
资源
fqcScala https://github.com/gomaster-me/BigData_In_Action
QCon上海2016的幻灯片合集 https://github.com/QConChina/QConShanghai2016
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