MCP协议

核心定义：

• 为AI 模型与外部资源建立标准化连接的通信框架

• 让大语言模型 (LLM) 能够安全访问外部数据和工具，而不局限于训练数据

• 定义了统一的通信规范，使不同 AI 系统能无缝交互外部资源

核心框架：

组件	功能描述
MCP HOST	LLM 应用程序 (如 Claude Desktop、IDE)，负责管理客户端和协调 AI 集成
MCP CLIENT	运行在 Host 内，与 Server 建立 1:1 连接，负责协议交互
MCP SERVER	轻量级服务，提供特定功能 (如文件访问、数据库查询)，封装外部资源

工作流程：

通信机制：

支持两种通信机制：

• stdio：本地服务，Client 启动 Server 作为子进程，通过标准输入 / 输出通信

• SSE over HTTP：远程服务，通过服务器发送事件和 HTTP POST 请求交互

核心优势：

• 统一接口：一个协议连接所有外部资源，大幅降低集成成本

• 安全隔离：清晰划分 AI 与外部系统边界，保护敏感数据

• 动态扩展：无需修改模型，随时添加新功能 (如接入新 API)

• 多模型兼容：支持 Claude、GPT 等不同 LLM，实现 "一次集成，多模型使用"