春天的道路依然充满泥泞！

工作后忽然发现，对于一个开发者，自己的代码一定要做好充分的单元测试才能提交代码。单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。其他的不多说，直接看一个测试：我们来编写

__getattr__()方法正常情况下，当我们调用类的方法或者属性时，如果搜索不到对应的方法或者属性，就会报错。>>> class Student(object):... def __init__(self):... self.name = 'Micheal'... >>> s = Student()>>> print s.nameMicheal>>>

元组是和列表非常相似的一种容器，它有小括号（()）来定义。但功能上却有很大区别——元组是不可变类型。不可变给元组带来什么影响不可变并不是坏事，当我们把数据传递给一个不熟悉的API时，可以确保我们的数据不被改变（当然可以通过list()函数转换）。https://eiyamaya.gitbooks.io/my-python-notes/content/yuan_zu_lei_xing.html

Python虽然不是一种函数式编程语言，但仍然给予了函数式编程很大的重视。本文要说的是匿名函数lambda。 这种语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配。其语法是：lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression其中，参数是可选的，如果使用参数的话，参数通常也会在表达式之中出现。下面举例来说明lambda语句的使用方法（无参数）。# 使用def定

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013946328809098c1be08a2c7e4319bd60269f62be04fa000#0

__slots__实例详解python是动态语言，在创建了一个class实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法。如下所示：一、python的动态性>>> class Student(object):... pass... >>> s = Student()>>> s.name = 'stemon'>>> print s.namestemon>>> def set_score

一、将日志打印在屏幕上这种方法类似printf，直接将日志信息打印在屏幕上：import logginglogging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message')屏幕上打印： WARNING:root:This is w

单元测试的重要性就不多说了，可恶的是Python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非功

Get Starting优雅、清晰和务实都是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时，可以使用列表解析（ List comprehensions）和列表生成表达式，通过这两个操作，我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的。列表解析表达式在需要改变（从一个列表中创建）列表而不是新建某列表时，可以使用列表解析。列表解析表达式为：

1. Python 获取昨天日期以下代码通过导入 datetime 模块来获取昨天的日期：# 引入 datetime 模块import datetimedef getYesterday(): today=datetime.date.today() oneday=datetime.timedelta(days=1) yesterday=today-oneday re