消息系统Kafka介绍

键技术点

（1）  zero-copy

在Kafka上，有两个原因可能导致低效：1）太多的网络请求 2）过多的字节拷贝。为了提高效率，Kafka把message分成一组一组的，每次请求会把一组message发给相应的consumer。 此外， 为了减少字节拷贝，采用了sendfile系统调用。为了理解sendfile原理，先说一下传统的利用socket发送文件要进行拷贝：

Sendfile系统调用：

（2） Exactly once message transfer

怎样记录每个consumer处理的信息的状态？在Kafka中仅保存了每个consumer已经处理数据的offset。这样有两个好处：1）保存的数据量少 2）当consumer出错时，重新启动consumer处理数据时，只需从最近的offset开始处理数据即可。

（3）Push/pull

Producer 向Kafka（push）推数据，consumer 从kafka 拉（pull）数据。

（4）负载均衡和容错

Producer和broker之间没有负载均衡机制。
broker和consumer之间利用zookeeper进行负载均衡。所有broker和consumer都会在zookeeper中进行注册，且zookeeper会保存他们的一些元数据信息。如果某个broker和consumer发生了变化，所有其他的broker和consumer都会得到通知。

【参考资料】

【1】Kafka主页：http://sna-projects.com/kafka/design.php

【2】Zero-copy原理：https://www.ibm.com/developerworks/linux/library/j-zerocopy/

【3】Kafka与Hadoop：http://sna-projects.com/sna/media/kafka_hadoop.pdf