Ceph 部署配置场景及计算公式

本文介绍了Ceph存储集群在IOPS优化、吞吐量优化和成本容量优化三种场景下的配置要点,包括典型用途、复制策略和硬件选择。IOPS优化适用于MySQL等结构化数据,吞吐量优化适合视频流媒体,而成本容量优化则服务于对象存档和大数据存档场景。

日常部署环境中,经常遇到关于ceph的部署规格相关的问题,那么主要分为以下三种:

1. IOPS 优化
IOPS 优化的存储集群通常具有以下属性:

  • 每 IOPS 成本最低。
  • 每 GB 的最高 IOPS。
  • 99% 的延迟一致性。

IOPS 优化存储集群的典型用途是:

  • 通常是块存储。
  • 硬盘驱动器 (HDD) 的 3 倍复制或固态驱动器 (SSD) 的 2 倍复制。
  • OpenStack 云上的 MySQL。

2. 吞吐量优化
吞吐量优化的存储集群通常具有以下属性:

  • 每 MBps(吞吐量)成本最低。
  • 每 TB 最高 MBps。
  • 每 BTU 的最高 MBps。
  • 每瓦最高 MBps。
  • 97% 的延迟一致性。

吞吐量优化存储集群的典型用途是:

  • 块或对象存储。
  • 3 倍复制。
  • 视频、音频和图像的主动性能存储。
  • 流媒体。

3. 成本和容量优化
成本和容量优化的存储集群通常具有以下属性:

  • 每 TB 成本最低。
  • 每 TB 的最低 BTU。
  • 每 TB 所需的最低瓦数。

成本和容量优化的存储集群的典型用途是:

  • 通常是对象存储。
  • 用于最大化可用容量的纠删码。
  • 对象存档。
  • 视频、音频和图像对象存储库。

IOPS 优化解决方案( MySQL、MariaDB 或 PostgreSQL 的应用程序的结构化数据)
随着闪存存储的使用越来越多,组织越来越多地在 Ceph 存储集群上托管 IOPS 密集型工作负载,以让他们使用私有云存储来模拟高性能公共云解决方案。这些工作负载通常涉及来自基于 MySQL、MariaDB 或 PostgreSQL 的应用程序的结构化数据。
典型的服务器包括以下元素:
在这里插入图片描述

吞吐量优化解决方案吞吐量优化的 Ceph 解决方案通常以半结构化或非结构化数据为中心。大块顺序 I/O 是典型的。
典型的服务器元素包括:
在这里插入图片描述
成本和容量优化的解决方案
成本和容量优化的解决方案通常侧重于更高的容量或更长的归档场景。数据可以是半结构化或非结构化的。工作负载包括媒体存档、大数据分析存档和机器映像备份。大块顺序 I/O 是典型的。
解决方案通常包括以下要素:
在这里插入图片描述

Supermicro 和 QCT 为注重成本和容量的 Ceph 工作负载提供预配置的服务器和机架级解决方案 SKU。

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