搭建zookeeper集群

本文详细介绍ZooKeeper集群的安装配置过程,包括环境搭建、配置文件修改及启动测试等关键步骤,帮助读者理解ZooKeeper如何为分布式系统提供一致性服务。

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1.为什么搭建zookeeper

由于kafka依赖zookeeper,所以在搭建kafka之前必须先搭建zookeeper集群。

2.zookeeper简介
zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目的一个子项目,并根据google发表的一篇论文来实现的。 
zookeeper为分布式系统提供了高笑且易于使用的协同服务,它可以为分布式应用提供相当多的服务,诸如统一命名服务,配置管理,状态同步和组服务等。
zookeeper接口简单,我们不必过多地纠结在分布式系统编程难于处理的同步和一致性问题上,你可以使用zookeeper提供的现成(off- the-shelf)服务来实现来实现分布式系统额配置管理,组管理,Leader选举等功能。

3.安装配置
zookeeper集群的安装,准备三台服务器db1:192.168.10.155,db2:192.168.10.156,db3:192.168.10.157
1)下载zookeeper
http://ftp.tc.edu.tw/pub/Apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
2)安装zookeeper
先在服务器db1分别执行a-c步骤
a)解压  
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
解压完成后在目录~下会发现多出一个目录zookeeper-3.4.6,重新命令为zookeeper,转移目录到opt下:mv -R zookeeper /opt/zookeeper
b)配置
将conf/zoo_sample.cfg拷贝一份命名为zoo.cfg,也放在conf目录下。然后按照如下值修改其中的配置:

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/mnt/hd01/hadoop/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#http://zookeeper.apache.org/doc/ ... html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=192.168.10.155:3888:4888
server.2=192.168.10.156:3888:4888
server.3=192.168.10.157:3888:4888

tickTime:这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。

dataDir:顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。

clientPort:这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求。

initLimit:这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,
而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。
当已经超过 5个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

syncLimit:这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是2*2000=4 秒

server.A=B:C:D:其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;
D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号

注意:dataDir,dataLogDir中的wwb是当前登录用户名,data,logs目录开始是不存在,需要使用mkdir命令创建相应的目录。并且在该目录下创建文件myid,serve1,server2,server3该文件内容分别为1,2,3。
针对服务器server2,server3可以将server1复制到相应的目录,不过需要注意dataDir,dataLogDir目录,并且文件myid内容分别为2,3
3)依次启动server1,server2,server3的zookeeper.
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start,出现类似以下内容
JMX enabled by default
Using config: /home/wwb/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
4) 测试zookeeper是否正常工作,在server1上执行以下命令
[root@db1 zookeeper]# /opt/zookeeper/bin/zkCli.sh -server192.168.10.155:2181
Connecting to localhost:2181
2015-11-10 05:17:56,287 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
2015-11-10 05:17:56,290 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:host.name=db1
2015-11-10 05:17:56,290 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.version=1.7.0_45
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.vendor=Oracle Corporation
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.home=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45.x86_64/jre
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.class.path=/opt/zookeeper/bin/../build/classes:/opt/zookeeper/bin/../build/lib/*.jar:/opt/zookeeper/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/opt/zookeeper/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/opt/zookeeper/bin/../lib/netty-3.7.0.Final.jar:/opt/zookeeper/bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:/opt/zookeeper/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/opt/zookeeper/bin/../zookeeper-3.4.6.jar:/opt/zookeeper/bin/../src/java/lib/*.jar:/opt/zookeeper/bin/../conf:
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.library.path=/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/lib
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.compiler=<NA>
2015-11-10 05:17:56,292 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.name=Linux
2015-11-10 05:17:56,293 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.arch=amd64
2015-11-10 05:17:56,293 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.version=2.6.32-358.14.1.el6.x86_64
2015-11-10 05:17:56,293 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.name=root
2015-11-10 05:17:56,293 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.home=/root
2015-11-10 05:17:56,293 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.dir=/opt/zookeeper
2015-11-10 05:17:56,294 [myid:] - INFO  [main:ZooKeeper@438] - Initiating client connection, connectString=localhost:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@f0541d
Welcome to ZooKeeper!
2015-11-10 05:17:56,325 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@975] - Opening socket connection to server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
JLine support is enabled
2015-11-10 05:17:56,333 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@852] - Socket connection established to localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, initiating session
[zk: localhost:2181(CONNECTING) 0] 2015-11-10 05:17:56,353 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1235] - Session establishment complete on server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, sessionid = 0x150f0227a20000e, negotiated timeout = 30000

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]

注意:zookeeper集群时,zookeeper要求半数以上的机器可用,zookeeper才能提供服务。

内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
内容概要:本文针对现有配电网灵活性评估方法对网络传输能力考虑不足的问题,提出了一种新的评估方法。该方法首先建立了配电网灵活性供需模型,分析了4种供需匹配情况,接着提出3类灵活性评估指标,构建了以运行成本最低为目标的优化调度模型。通过改进的IEEE33节点配电网仿真验证了方法的有效性。重点解决了高比例分布式电源接入带来的波动性问题,为配电网灵活性评估提供了新思路。文中还详细介绍了MATLAB代码实现,涵盖参数初始化、灵活性需求和供给计算、评估指标计算、优化调度模型及可视化结果等方面。此外,对灵活性供需匹配的4种情况进行深入分析,并扩展实现了完整的灵活性评估系统,增加了动态时间尺度、增强可视化和实用扩展等功能,提升了系统的可扩展性和实用性。; 适合人群:从事电力系统研究、配电网规划与运营的专业人士,特别是关注分布式电源接入和电网灵活性评估的研究人员和技术人员。; 使用场景及目标:①评估含高比例分布式电源的配电网灵活性,解决DG接入带来的波动性问题;②通过优化调度模型最小化运行成本,提高配电网的运行效率;③利用扩展实现的系统进行多时间尺度仿真和不同场景下的对比分析,支持实际工程应用。; 其他说明:此资源不仅提供了详细的理论分析和MATLAB代码实现,还通过模块化设计增强了代码的可扩展性和实用性。建议读者结合具体配电网参数调整设备容量约束,根据当地电价政策优化成本系数,并采用历史数据训练更精确的场景生成模型。同时,可以通过并行计算加速仿真过程,采用交叉验证和蒙特卡洛仿真验证结果的稳定性和鲁棒性。
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