Manus是一款由中国团队研发的全球首款通用型AI Agent(人工智能体),其名称源自拉丁语“Mens et Manus”,意为“手脑并用”,强调其兼具逻辑推理与自主执行的能力。它被定位为“人机协作的下一代范式”,能够独立完成复杂任务,直接交付成果而非仅提供建议,被认为是迈向通用人工智能(AGI)的重要一步。
一、核心功能与定位
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自主任务执行
Manus的核心优势在于全流程自主性。例如:- 简历筛选:自动解压文件、分析候选人信息并生成排名报告。
- 旅行规划:整合信息并创建个性化手册,涵盖景点推荐、行程安排等。
- 股票分析:通过API获取数据,编写代码分析股价相关性,生成可视化报告和PPT。
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跨领域通用性
不同于传统AI助手局限于单一任务,Manus可处理教育内容创建(如解释动量定理)、保险政策对比、供应商采购等多领域需求,展示其通用性。
二、技术特点
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技术架构
- 多模型协同:基于Claude 3.5、DeepSeek等现有模型进行调度优化,集成开源工具链,通过虚拟机隔离任务环境。
- 云端异步处理:用户提交任务后可关闭设备,Manus在云端完成后通过通知反馈结果。
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性能表现
在GAIA基准测试(评估AI解决真实问题的能力)中,Manus在所有难度级别均取得最先进(SOTA)成绩,超越OpenAI同层次模型。
三、创始团队与背景
- 创始人肖弘:来自江西吉安的连续创业者,2015年创立夜莺科技,开发过服务超200万B端用户的“壹伴助手”和“微伴助手”,并打造海外爆款AI插件Monica。
- 技术理念:团队主张“更少的结构、更多的智能”,通过优质数据、灵活架构和工程能力实现能力的自然涌现,而非依赖预设功能模块。
四、市场反响与争议
- 邀请码热潮:因内测资源有限,邀请码在二手平台被炒至数万元,甚至出现标价5万元的现象。
- 行业评价:部分体验者认为其“真人干活感”惊艳,但也有专家提醒需警惕宣传与实际性能的差距(如Genesis的前车之鉴)。
五、未来意义
Manus被视为AI从“对话交互”迈向“人机协作”的标志,其能力可能重塑工作流程,例如解放人力资源、优化决策效率等。然而,其长期发展仍需验证实际场景中的稳定性和扩展性。