Cristy_Chen的博客

【代码】接口导出文档的三种方法【Nginx静态资源、临时文件、直接输出数据流文件不落盘】

分类模型评估分类模型指标：正确率accuracy、F值F-measure、精度precision、召回率recall逻辑回归风险评估中最经典最常用的模型通常解决二分类问题，即预测目标y的取值范围为{1,-1}从线性回归到逻辑回归线性回归存在问题：y取值为连续实数而非离散值——解决：引入逻辑斯蒂函数，将连续性的输出映射到(0,1)之间当输入x很大或很小时，函数接近于0或1的值输出，σ(0)=0.5使用逻辑斯蒂函数，可将任意实数映射到(0,1)之间，在逻辑回归中可解释为样本属于正

数据预处理方法特征编码数字编码简单的数字编码：从0开始赋予特征的每一个取值一个整数收入水平={贫困，低收入，小康，中等收入，富有} → 收入水平={0，1，2，3，4}但这样的数字编码后的数据，引入了本不存在的次序关系，会导致后续错误的建模分析结果，骨为了避免上述误导性的结果，对于离散型特征（特别是名义型特征），使用One-Hot编码One-Hot编码将包含K个取值的离散型特征转换成K个二元特征（0/1）优点：不会人为地引入次序关系，不同的原始特征取值之间拥有相同的距离，线性回归

前几天货金小组课程报告，组长派了个任务让把paper中的表格数据做成突表，实在是懒得一个个数据手敲上excel，寻思着能不能写个小代码直接导入excel【结果本菜鸡捣鼓了超久，菜鸡本菜】from openpyxl import Workbook,load_workbookbook_name_xlsx = r'D:\数据1.xlsx' #文件路径，把文档路径复制过来即可wb = Workb...