the same as,the same to,the same with的用法区别

最新推荐文章于 2024-05-21 10:53:14 发布
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分类专栏： 英语学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/crfoxzl/article/details/3021726
本文解析了英语中几个常用的习语表达，包括“thesameas”、“thesameto”及“thesamewith”，并举例说明了它们的具体应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

the same as：和……一样。
例如：His dream is the same as mine.他的梦想和我的一样。

 
the same to：一般用习语：The same to you!（在别人向自己祝福后，用这句话给别人同样的祝福）。

 
the same with：适合于……。
例如：My thought are also same with Mary.我的想法对Mary也适用。

 

Debezium报错处理系列六：A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the maste
zhengzaifeidelushang的博客
01-02 2621
Debezium报错处理系列六:A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master一、debezium报错二、报错产生原因三、报错解决方法四、修改配置重启connector 一、debezium报错 Caused by: io.debezium.DebeziumException: A slave with the same server_uuid/server_id as this s
How to use the Python openai client with both Azure and OpenAI at the same time?
suiusoar
08-03 864
怎样同时使用 Azure 和 OpenAI 的 Python 客户端？
it is the same as用法
weixin_30731305的博客
08-01 1683
They say it's the same as the distance from the tip of a guy's thumb to the tip of his index finger.---《老友记》 第一季 第三集 他们说和拇指尖到食指尖的距离一样。 五根手指相关： 大拇指——thumb 英语里称呼大拇指为thumb。五指相互配合会很灵活，那要是五个都是大拇指呢？就...
一款陌生人状态社交软件--same
乐享产品的专栏
04-25 1万+
same是一个情绪化、小清新的UGC线上社区，是一款主打陌生人间状态社交的移动产品。每个用户可以根据自己当前所处的场景、状态、心情为切入点，创建自己的主题频道，通过这个频道用户能够找到和其处于统一状态的人，利用赞同、私信来分享和讨论此刻的感想。用户现阶段主要以90后为主，same主要满足他们碎片化、情绪化、无压力的陌生人社交分享。     same没有LBS功能，没有性别筛选，无法导入通讯录或微
padding='SAME'和'VALID'的区别
sunny crazy
08-05 2万+
In this example: Input width = 13 Filter width = 6 Stride = 5 Notes: "VALID" only ever drops the right-most columns (or bottom-most rows). "SAME" tries to pad evenly left and right, but if the ...
padding填充same 和valid两种方式
weixin_39454351的博客
03-08 1万+
卷积操作会使图像变小，为了图像卷积后大小不变，需要填充0，我一直以为只要padding=‘same’,卷积后大小就不变，现在发现应该不对劲。W 表示图片大小，F表示卷积核大小，S表示stride 当stride=[1,1,1,1]时，padding = ‘same’卷积操作后图片大小不变，需要填充0,；padding=‘valid’情况下，图片大小变为new_height = new_width...
tensorflow中 “same”与“valid” 区别
u011304078的博客
10-30 1563
在valid情况下，  输出形状计算方法为： new_height=new_width=[(W-F+1)/S] 在same情况下，输出形状计算方法为： new_height=new_width=[W/S] 其中W为输入的尺寸，F为滤波器尺寸，S为步长，[ ]为向上取整函数。 由上可知，如果要保持卷积或池化之后的图像尺寸不变，则步长S必须为1。     import tensorflo...
@关于 llama3 调用模型过程中：不在同一设备问题（RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found ）
alston_ethannical的博客
05-21 420
关于 llama3 调用模型过程中：不在同一设备问题（RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found ）
学习记录--- 解决循环中 Tensor A must be from the same graph as Tensor B
Laiguibing521的博客
08-12 3543
使用LSTM 对时间序列预测的时候，每次预测一条序列是没有问题的，但写个循环想每次运行多条序列就一直报错，在网上翻了好几篇相似的帖子，以下两种解决方法都试了，并没有解决。 有问题伪代码如下： #一些参数设置 ···#省略 #训练 def train_lstm(): global batch_size with tf.variable_scope('lstm'): ...
Debezium报错处理系列二：Make sure that the same history topic isn‘t shared by multiple connector instances.
zhengzaifeidelushang的博客
12-21 1366
Debezium报错处理系列二：Make sure that the same history topic isn't shared by multiple connector instances.一、debezium报错二、产生的原因三、解决方法四、更新connector配置文件五、重启connector 一、debezium报错 Make sure that the same history topic isn’t shared by multiple connector instances. 二、
ARQ and FEC
crfoxzl的专栏
03-09 7619
ARQ:自动重传请求（auto repeat request），通过接收方请求发送方重传出错的数据报文来恢复出错的报文，是通信中用于处理信道所带来差错的方法之一；另外一个方法是信道纠错编码。    传统自动重传请求分成为三种，即停等式(stop-and-wait）ARQ，回退n帧（go-back-n）ARQ，以及选择性重传（selective repeat）ARQ。三者的区别在于对于出错的数据
理解卷积中的valid和same以及在卷积函数tensorflow中的使用
zgj_gutou的博客
01-18 4103
关于padding的一些要点 padding主要是防止丢掉图像边缘位置的许多信息。如果不用padding，会导致1、很明显，图像中间位置的数据会参与更多的运算，而边缘位置的数据参与运算的次数比中间位置的数据少。2、每一步卷积图像都会缩小，如果网络层数很多的话，那么图像最后会很小。 所以根据自己需要可以在卷积之前进行padding。padding的意思即填充边缘，扩大边缘，也就是Same卷积。而Va...
Tensorflow中padding的两种类型SAME和VALID
jasonzzj的博客
12-29 4万+
SAME means that the output feature map has the same spatial dimensions as the input feature map. Zero padding is introduced to make the shapes match as needed, equally on every side of the input ma...
chrome浏览器关闭安全模式
有余力则学文
05-14 2万+
Google chrome 浏览器通过运行非安全模式(暂时)解决此问题: Linux: google-chrome --disable-web-security Mac: open -a Google\ Chrome --args --disable-web-security windows: 进入到chrome安装目录, chrome.exe --disable-web
LeetCode--Same Tree(判断两个二叉树是否相同)Python
诚实的小小乐
11-17 2263
题目： 给定两个二叉树，判断这两个二叉树是否完全相同。 解题思路： 直接通过中序遍历、前序遍历或者后续遍历遍历这两棵二叉树，得到两个list结果，判断这两个list是否相同，相同返回True，否则返回False。需要注意考虑叶子节点的情况。 代码（Python）： # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object):
卷积神经网络中same padding 和 valid padding
szj_huhu的博客
06-28 4231
The TensorFlow Convolution example gives an overview about the difference between SAME and VALID :For the SAME padding, the output height and width are computed as:out_height = ceil(float(in_height) /
西门子S7-200的VB、VW和VD
05-20 3万+
字节、字或双字存取 欲存取字节、字或双字，指定地址，地址包含区域标识符，指定数据大小的字母以及地址号码。 VB200 存取V内存地址字节200 VW200 存取V内存地址字节200和201 VD200 存取V内存地址字节200、201、202和203 也就是说，vb可以当字节变量来理解，vw可以当整型变量来理解，vd可以当长整型或浮点型变量来理解。 S7-200的数据主要分为：
卷积的三种模式:full, same, valid
木盏
05-15 4万+
  通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。 本文清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。 设 image的大小是7x7，filter的大小是3x3     1，full mode 橙色部分为image, 蓝色部分为filter。full模式的意思是，从filter和image刚相交开始做卷积，白色部分为填0。filter的运动范围...
C++11的模板类型判断——std::is_same和std::decay
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尘中远的程序开发记录
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C++11的模板类型判断——std::is_same和std::decay问题提出：有一个模板函数，函数在处理int型和double型时需要进行特殊的处理，那么怎么在编译期知道传入的参数的数据类型是int型还是double型呢？ 如：#include <iostream> template<typename TYPE> void typeCheck(TYPE data) { //do so
mock is not the same as the new value
最新发布
03-29
<think>嗯，用户问的是测试中mock和新值之间的区别。首先，我需要确认这两个概念的定义和应用场景。mock对象在测试中通常用来模拟外部依赖，比如数据库或者API，这样测试可以专注于被测对象的行为，而不受外部系统的影响。而新值可能是指测试中生成或使用的具体数据，用于验证代码在不同输入下的表现。 接下来，用户可能不太清楚这两个概念在测试中的具体作用。比如，mock主要用于隔离测试环境，确保测试的独立性，而新值则是测试用例中的输入或预期输出。需要区分它们的使用场景和目的。 然后，我需要参考提供的引用内容。引用[1]提到mock测试是验证被测对象与外部对象的交互，而经典测试关注最终数据状态。这说明mock更关注交互过程，而新值可能用于经典测试中的数据验证。引用[5]提到工具类、组件等被其他类调用的情况，这可能涉及到使用mock来模拟这些调用。 可能用户在实际测试中遇到了混淆，比如何时使用mock对象，何时直接使用新值作为输入。需要举例说明两者的不同，比如在测试一个依赖数据库查询的函数时，mock可以模拟数据库返回的数据，而新值则是测试该函数处理不同数据的能力。 另外，要注意语法要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，并且用中文回答。还要生成相关问题，确保结构清晰，回答真实可靠。 总结起来，回答需要分点解释mock和新值的定义、用途、关注点，并结合示例代码说明差异，最后生成相关问题。确保引用正确，比如引用[1]关于mock测试的耦合性，引用[5]关于工具类的调用场景。</think>### Mock 与 New Value 在测试中的差异 #### 1. **定义与核心目标** - **Mock（模拟对象）** 用于在测试中替代真实依赖项（如数据库、API 等），专注于验证**交互行为**（例如方法调用顺序、参数传递等）。 例如，当测试一个发送邮件的函数时，可以用 Mock 对象替代真实的邮件服务，仅验证“是否调用了发送方法”[^1]。 - **New Value（新值/具体值）** 是测试中直接使用的**具体数据**，用于验证被测对象在特定输入下的输出或状态变化。 例如，测试一个加法函数时，输入 `new Value(2, 3)` 并验证输出是否为 `5`。 #### 2. **关注点差异** | 特性 | Mock | New Value | |---------------|-------------------------------|-------------------------------| | **目标** | 验证交互逻辑 | 验证数据转换或状态变化 | | **耦合性** | 与实现细节强耦合 | 与实现细节弱耦合 | | **典型场景** | 外部依赖隔离（如网络请求）[^5] | 纯函数、计算逻辑验证 | #### 3. **代码示例对比** ```python # 使用 Mock 测试交互行为 from unittest.mock import Mock def test_payment_processing(): payment_gateway = Mock() process_payment(payment_gateway, 100) payment_gateway.charge.assert_called_once_with(100) # 验证是否调用了 charge 方法 # 使用 New Value 测试计算结果 def test_add_function(): assert add(2, 3) == 5 # 直接验证输入输出关系 ``` #### 4. **适用场景** - **Mock 更适用**： - 外部服务不可控或成本高（如支付接口） - 需要验证调用顺序或条件分支逻辑 - **New Value 更适用**： - 纯函数或无状态计算 - 边界值测试（如最大值、空值）[^5]
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