HDU-1509 优先队列

本文介绍了一种使用二叉堆实现优先队列的方法,并通过一个具体的编程实例进行了展示。作者分享了如何定义节点结构体,实现节点的插入与删除操作,并利用比较函数来维护堆的性质。

优先队列我只会二叉堆,为了使程序结构更好一点,我添加了一个比较函数,像qsort()的comp()函数一样,书写起来比较方便。

PS,因为#ifdef ONLINE_JUDGE误拼成#ifdef ONLINE_JDUGE 导致没有读取数据而贡献WA若干==!

/*
 * hdu-1509
 * mike-w
 * 2012-4-14
 */
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define HEAP_SIZE 66666
#define MSG_SIZE 50

#define LC(X) (2*(X))
#define RC(X) (2*(X)+1)
#ifndef true
#define true 1
#endif

typedef struct _node
{
	char msg[MSG_SIZE];
	int op;
	int nice;
	int time;
}node;

node heap[HEAP_SIZE];
int heap_size;
int counter;

int swap(node *e1, node *e2)
{
	node e;
	memmove(&e,e1,sizeof(node));
	memmove(e1,e2,sizeof(node));
	memmove(e2,&e,sizeof(node));
	return 0;
}

int comp(node *e1, node *e2)
{
	if(e1->nice != e2->nice)
		return e1->nice - e2->nice;
	else
		return e1->time - e2->time;
}

int heap_in(node *e)
{
	if(heap_size==HEAP_SIZE)
		return -1;
	heap_size++;
	/* copy node */
	strcpy(heap[heap_size].msg,e->msg);
	heap[heap_size].op=e->op;
	heap[heap_size].nice=e->nice;
	heap[heap_size].time=e->time;
	/* update heap */
	int x=heap_size;
	int p=x/2;
	while(p>0 && comp(heap+x,heap+p)<0)
		swap(heap+x,heap+p),x=p,p/=2;
	return 0;
}

int heap_out(node *e)
{
	if(heap_size==0)
		return -1;
	/* copy node */
	strcpy(e->msg,heap[1].msg);
	e->op=heap[1].op;
	e->nice=heap[1].nice;
	e->time=heap[1].time;
	/* update heap */
	swap(heap+1,heap+heap_size);
	heap_size--;
	int p=1,x;
	int lc,rc;
	while(true)
	{
		lc=LC(p);
		rc=RC(p);
		x=p;
		if(lc<=heap_size && comp(heap+lc,heap+x)<0)
			x=lc;
		if(rc<=heap_size && comp(heap+rc,heap+x)<0)
			x=rc;
		if(x==p)
			break;
		swap(heap+x,heap+p);
		p=x;
	}
	return 0;
}


int main(void)
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
	freopen("in","r",stdin);
#endif
	char buf[MSG_SIZE];
	int time=0;
	node e;
	while(scanf("%s",buf)!=EOF)
	{
		time++;
		if(strcmp(buf,"GET")==0)
		{
			if(heap_out(&e)==-1)
				puts("EMPTY QUEUE!");
			else
				printf("%s %d\n",e.msg,e.op);
		}
		else
		{
			scanf("%s%d%d",e.msg,&(e.op),&(e.nice));
			e.time=time;
			heap_in(&e);
		}
	}
	return 0;
}


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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