Python在for循环中更改list值的方法

本文介绍了在Python中如何正确地在for循环内修改列表元素的值,包括使用range和enumerate两种方法,并对比了直接修改的方式为何不起作用。
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一、在for循环中直接更改列表中元素的值不会起作用:

如:

l = list(range(10)[::2])

    print (l)

for n in l:

    n = 0

print (l)

运行结果:

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 2, 4, 6, 8]

l中的元素并没有被修改

 

二、在for循环中更改list值的方法:

1.使用range

l = list(range(10)[::2])

print (l)

for i in range(len(l)):

    l[i] = 0

print (l)

运行结果:

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 0, 0, 0, 0]

 

2.使用enumerate

l = list(range(10)[::2])

print (l)

for index,value in enumerate(l):

    l[index] = 0

print (l)

运行结果:

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 0, 0, 0, 0]

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<think> 我们正在讨论的是在Pythonfor循环中遍历中文地址的方法。 根据用户的问题,他想要查找在Pythonfor循环中遍历中文地址的方法。 我们可以从之前的回答中知道,读取中文地址文件的关键是正确处理编码。而遍历操作通常是在读取文件内容后,对内容(如每一行)进行循环处理。 结合引用内容,我们知道for循环Python中用于遍历可迭代对象,例如列表、字符串等。因此,我们可以这样操作: 1. 正确读取中文地址文件,得到一个可迭代对象(例如,文件对象本身就是一个可迭代对象,每次迭代一行;或者读取后得到的字符串列表)。 2. 使用for循环遍历这个可迭代对象,并对每个元素(如每个地址)进行处理。 具体步骤: 步骤1:打开文件,指定正确的编码(如UTF-8或GBK)。 步骤2:直接遍历文件对象(逐行)或者将文件内容读入一个列表再遍历。 注意:由于地址可能是一行一个,所以逐行遍历是合理的。 示例代码: 假设我们有一个文本文件“addresses.txt”,每行一个中文地址。 方法1:直接遍历文件对象(推荐,节省内存) ```python file_path = 'addresses.txt' # 尝试使用utf-8编码打开,如果失败可以捕获异常尝试gbk try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: # 这里使用for循环逐行遍历 # 去除行尾的换行符 address = line.strip() # 处理每个地址,例如打印 print(address) except UnicodeDecodeError: # 如果utf-8失败,尝试gbk with open(file_path, 'r', encoding='gbk') as file: for line in file: address = line.strip() print(address) ``` 方法2:读取所有行到列表,然后遍历列表 ```python file_path = 'addresses.txt' # 同样处理可能的编码问题 try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: lines = file.readlines() # 读取所有行,返回一个列表 except UnicodeDecodeError: with open(file_path, 'r', encoding='gbk') as file: lines = file.readlines() # 然后遍历这个列表 for line in lines: address = line.strip() print(address) ``` 如果地址存储在其他数据结构中(如列表、元组等),则可以直接遍历: ```python # 假设已经有一个包含中文地址的列表 address_list = ['北京市海淀区', '上海市浦东新区', '广州市天河区'] for address in address_list: print(address) ``` 注意:在遍历过程中,如果涉及到中文字符的处理(如字符串操作),确保Python环境支持中文字符,通常使用UTF-8编码的Python脚本没有问题。 常见问题:如果在遍历中需要对地址进行修改或处理,注意字符串的不可变性,可能需要创建新的字符串。 根据引用[2]:for循环用于遍历可迭代对象,包括列表、字符串等[^2]。所以上述方法是可行的。 如果地址文件是CSV或Excel,则读取后得到的数据结构(如列表或DataFrame)同样可以使用for循环遍历。 例如,使用pandas读取Excel后遍历每一行: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('addresses.xlsx', engine='openpyxl') # 遍历DataFrame的每一行 for index, row in df.iterrows(): # 假设地址在'地址'列 address = row['地址'] print(address) ``` 综上所述,遍历中文地址的关键在于正确读取文件(处理编码)以及使用for循环遍历可迭代对象。 生成相关问题: 1. 如何确保Python脚本在处理中文字符时不会出现乱码? 2. 在遍历中文地址时,如何避免内存不足(针对大文件)? 3. 如何将遍历后的中文地址保存到新的文件中? 4. 除了for循环Python还有哪些遍历数据结构的方法? </think> ### Pythonfor循环中遍历中文地址的方法Python中遍历中文地址时,需要重点关注**编码处理**和**循环结构**两个关键点。以下是具体方法和示例: #### 方法1:直接遍历文件对象(推荐) ```python file_path = '中文地址.txt' try: # 使用with自动管理资源,指定UTF-8编码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: # 逐行遍历文件对象 address = line.strip() # 去除换行符 print(f"地址: {address}") except UnicodeDecodeError: # 尝试GBK编码 with open(file_path, 'r', encoding='gbk') as file: for line in file: print(f"地址: {line.strip()}") ``` **优点**: - 内存高效(每次只加载一行) - 自动处理文件关闭 - 支持大文件处理[^2] #### 方法2:遍历地址列表 ```python addresses = [ "北京市海淀区中关村大街27号", "上海市浦东新区张江高科技园区", "广州市天河区珠江新城花城大道" ] # 直接遍历中文地址列表 for idx, address in enumerate(addresses, 1): print(f"地址{idx}: {address}") ``` #### 方法3:处理CSV/Excel中的地址 ```python import pandas as pd # 读取Excel中的中文地址 df = pd.read_excel('地址数据.xlsx', engine='openpyxl') # 遍历DataFrame行 for index, row in df.iterrows(): # 假设列名为'address' print(f"{index+1}. {row['address']}") ``` #### 关键注意事项: 1. **编码处理**: - 优先使用`encoding='utf-8'` - 备选`encoding='gbk'` - 添加错误处理机制 2. **遍历优化**: ```python # 使用enumerate获取索引 for i, address in enumerate(address_list, start=1): # 条件过滤 filtered = [addr for addr in addresses if "北京" in addr] ``` 3. **特殊字符处理**: ```python # 移除不可见字符 cleaned = ''.join(filter(str.isprintable, address)) ``` 4. **性能建议**: - 大文件优先使用`for line in file`逐行读取 - 小文件可使用`readlines()`整体加载 - 避免在循环内进行复杂字符串操作 > **示例输出**: > ``` > 地址1: 北京市海淀区中关村大街27号 > 地址2: 上海市浦东新区张江高科技园区 > 地址3: 广州市天河区珠江新城花城大道 > ```
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