conda安装cud11.0+高版本8.0的cudnn
参考博客
1.创建虚拟环境
conda create -n py1.7 python=3.7
激活虚拟环境
source activate py1.7
2.pytorch1.7.1 +torchvision==0.8.2
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==
这篇博客详细介绍了如何使用conda创建虚拟环境,并在环境中安装PyTorch1.7.1、CUDA11.0和cuDNN8.0.5.39。首先创建了一个名为py1.7的环境,然后通过pip安装了指定版本的PyTorch及其相关库。接着,使用conda安装了CUDA11.0。最后,通过conda-forge通道安装了cuDNN8.0.5.39,以确保与CUDA版本兼容。
conda安装cud11.0+高版本8.0的cudnn
参考博客
1.创建虚拟环境
conda create -n py1.7 python=3.7
激活虚拟环境
source activate py1.7
2.pytorch1.7.1 +torchvision==0.8.2
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==
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