修真院_JAVA_TASK_1_PART_4

本文记录了在ThinkPad上安装配置MySQL及Java环境的过程,包括安装步骤、连接数据库的Java示例代码以及遇到的问题与解决办法。
今天完成了什么

换了thinkpad,重装了mysql,navicat,java,maven,idea。
mysql通过cmd打开的方式与macos差不多

C:\>cd Program FIles (x86)\mysql-5.7.20-winx64\bin
C:\Program Files (x86)\mysql-5.7.20-winx64\bin>mysql -u root -p

还没有重建业务表内容,先尝试了连接数据库。
借鉴了好多师兄的日报和网上的代码。
总算弄明白各个变量和方法啥意思。

//导入mysql-connection-java的jar包

import java.sql.*;

public class testJdbcConnection{
        public static void main (String[] args){
            try {
                //网上很多人在声明下面变量时,加public static final
                String jdbcDriver="com.mysql.jdbc.Driver";
                String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql";
                String user="root";
                String password="mmmm";

                //加载驱动
                Class.forName(jdbcDriver);
                //forname在编写的时候会显示cannot resolve symbol
                System.out.println("驱动加载完成。。。");

                //建立连接
                Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
                System.out.println("连接建立成功!"+ conn);

            }catch(ClassNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            }catch(SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
明天计划的事情

实现简单的crud
了解jdbctemplate和mybatis

遇到的问题

刚开始的时候无法通过编译,且显示很多错误。后来发现是没有把mysql-connection-java的jar包导入到External Libraries

对于try语句不太了解,网上说是可以让程序一直运行而不会报错,且能收集错误信息并进行输出。catch后面的参数还是不太明白。感觉java基础知识还是不够。

收获

能够完成一台新机器(win or mac os)的mysql,java和ide的配置,可以实现java对mysql的连接

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在Nginx的配置中,proxy_pass用于指定请求的转发目标。它可以指定一个代理服务器的地址和端口,将请求转发到该服务器。proxy_redirect用于修改响应头中的Location和Refresh字段,以便在代理服务器返回的重定向响应中正确地转换主机名和端口。它可以用来解决客户端访问代理服务器时返回的重定向链接中的主机名和端口不正确的问题。如果不设置proxy_redirect属性,Nginx会使用默认的属性,即将Location和Refresh字段中的主机名和端口替换为代理服务器的主机名和端口。如果需要自定义转换规则,可以通过设置proxy_redirect属性的值来实现。例如,可以使用内部变量$host和$server_port来动态替换主机名和端口,以保持与客户端的连接一致。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [nginx做反向代理proxy_pass,proxy_redirect的使用](https://blog.youkuaiyun.com/jycjyc/article/details/106191981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [正向代理, 反向代理, proxy_pass, proxy_set_header, proxy_redirect, proxy_buffer, proxy_cache](https://blog.youkuaiyun.com/tanyyinyu/article/details/102811656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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