思路
采用排列组合的方式,例如:499。拆分为4,9和9。所在的区间分别是[0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。当百位取1时,满足条件的组合有1010种;当十位取1时,满足条件的组合有510种;当个位取1时,满足条件的组合有5*10种。(11算作2次,不做去重计算),因为可得到公式:x999…9 共n个9的数 1出现的次数为
10^n
+(x+1)*10^(n-1)*n
因此例如:541 可以拆分成499 和41计算次数,41又可拆分为39和2。
但,如果非个位出现1的时候,需要单独计算,例如:132需要计算排列组合[1],[0,1,2,3],[0,1,2]的1的次数和99的次数。即32次+32的排列组合次数+99的排列组合次数。
代码
public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
if (n < 1)
return 0;
if (n < 10)
return 1;
int cc = 0;// n的位数-1
int p = n;
while (p >= 10) {
cc++;
p = p / 10;
}
int ss = (int)Math.pow(10, cc) * p;// 小于n的最大10的幂
if (p == 1)// 非个位有1单独处理
return 1 + (int)(Math.pow(10, cc - 1) * (cc)) + NumberOf1Between1AndN_Solution((n - ss)) + n - ss;
return (int)(Math.pow(10, cc) + p * Math.pow(10, cc - 1) * cc + NumberOf1Between1AndN_Solution((n - ss)));
}