Mysql索引总结

一、索引概念

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质：索引是数据结构。

可以理解为“排好序的快速查找数据结构”

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

二、索引的优缺点

1.  优点

   （1）类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本；

    （2）通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。

2.  缺点

    （1）实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。

    （2）虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 

三、索引类别

1.  主键索引（PRIMARY）

2.  唯一索引（UNIQUE）

3.  普通索引（INDEX）

4.  组合索引

5.  全文索引（FULLTEXT）

注意：MySQL5.6以下只有 MYISAM引擎的表字段可以设置全文索引， MySQL5.6以上的INNODB引擎表才可以设置全文索引。但MYSQL5.7以下的版本都只能全文检索英文，5.7版本以上才能全文检索中文。（可参考：Mysql建立中英文全文索引）。

索引类别的详细说明+索引的创建/修改/删除，参考：MySQL索引类型。

四、索引结构

1.  BTree索引
2.  Hash索引
3.  full-text全文索引

4.  R-Tree索引

五、哪些情况需要建立索引

1.  主键自动建立唯一索引；

2.  频繁作为查询条件的字段需要建立索引；

3.  查询中与其他表关联的字段，外键关系需要建立索引；

4.  查询中进行排序的字段应该建立索引，提高排序速度；

5.  查询中分组或统计的字段应该建立索引；

6.  在搞并发的情况需要建立组合索引。

六、哪些情况不需要建立索引

1.  频繁更新的字段不适合建立索引；

2.  where条件里用不到的字段不建立索引；

3.  表记录内容很少的情况下不建立索引；

4.  经常增删改的表内字段不建立索引；

5.  如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引也就没有太大的实际效果。

七、索引使用相关规则

1.   字段类型转换导致不能用索引。如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描；

2.   mysql 不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则这将用不到索引；

3.   不要在字段前面加减运算；

4.   字符串比较长的可以考虑索引一部份减少索引文件大小，提高写入效率；

5.   使用like时，“%关键词%” 用不到索引，只有“关键词%”才能用索引，关键词前面不能加%；

6.   根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引；

7.   不要使用 select *；

8.   排序请尽量使用升序 ;

9.   or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb）；

10.   复合索引高选择性的字段排在前面；

11.   order by / group by 字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。