数据分析-MAC 编程环境安装教程

目标

在 Mac 电脑上，安装以下环境：

1. 安装 Anaconda：用于管理 Python 及其依赖库的分发，适用于数据科学和机器学习。

2. 安装 chromedriver：用于 Selenium 自动化测试，尤其是与 Google Chrome 浏览器的集成。

3. 安装 MongoDB 数据库：一个 NoSQL 数据库，适合处理大量非结构化数据。

4. 安装 MySQL 数据库：一个广泛使用的关系型数据库管理系统。配置 MySQL 数据库环境变量：在 Mac 系统中为 MySQL 配置路径，以便在终端中可以全局访问 MySQL 命令。

5. 安装 PyCharm：一款专业的 Python IDE，用于编写、调试和测试 Python 代码。配置 PyCharm：根据个人或项目需求进行 PyCharm 设置，如解释器配置、代码风格设置等。

6. 安装 Python：虽然 Anaconda 已自带 Python，但有时可能还需要单独安装一个原生的 Python 版本以满足某些特定需求。

第一步：打开命令行

1. 在你的 Mac 上，打开 Launchpad。

2. 输入 “Terminal” 并打开它。这就是你将执行所有安装命令的地方。

第二步：安装 Homebrew

Homebrew 是一个 Mac 上的包管理器，可以帮助你轻松安装和管理软件。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装完成后，你可以通过运行以下命令来验证 H