把二元查找树转变成排序的双向链表

本文详细介绍了如何将二元查找树结构转换为排序的双向链表,包括二叉树的创建、中序遍历及转换过程,并通过示例代码展示实现方法。
 

把二元查找树转变成排序的双向链表

#include <stdio.h>

#include <iostream.h>

struct BSTreeNode

{

int m_nValue; // value of node

BSTreeNode *m_pLeft;// left child of node

BSTreeNode *m_pRight; // right child of node

};

typedef BSTreeNode DoubleList;

DoubleList *pHead;

DoubleList *pListIndex;

void convertToDoubleList(BSTreeNode* pCurrent);

// 创建二元查找树

void addBSTreeNode(BSTreeNode* &pCurrent, int value)

{

if (NULL == pCurrent)

{

BSTreeNode * pBSTree = new BSTreeNode();

pBSTree->m_pLeft = NULL;

pBSTree->m_pRight = NULL;

pBSTree->m_nValue = value;

pCurrent = pBSTree;

 

}

else

{

        if ((pCurrent->m_nValue) > value)

{

addBSTreeNode(pCurrent->m_pLeft, value);

}

else if ((pCurrent->m_nValue) < value)

{

addBSTreeNode(pCurrent->m_pRight, value);

}

else

{

// cout<<"重复加入节点"<<endl;

}

}

}

// 遍历二元查找树 中序

void ergodicBSTree(BSTreeNode *pCurrent)

{

if (NULL == pCurrent)

{

return;

}

if (NULL != pCurrent->m_pLeft)

{

ergodicBSTree(pCurrent->m_pLeft);

}

// 节点接到链表尾部

convertToDoubleList(pCurrent);

// 右子树为空

if (NULL != pCurrent->m_pRight)

{

ergodicBSTree(pCurrent->m_pRight);

}

}

// 二叉树转换成 list

void convertToDoubleList(BSTreeNode *pCurrent)

{

pCurrent->m_pLeft = pListIndex;

if (NULL != pListIndex)

{

pListIndex->m_pRight = pCurrent;

}

else

{

pHead = pCurrent;

}

pListIndex = pCurrent;

cout<<pCurrent->m_nValue<<endl;

}

int main()

{

BSTreeNode *pRoot = NULL;

pListIndex = NULL;

pHead = NULL;

addBSTreeNode(pRoot, 10);

addBSTreeNode(pRoot, 4);

addBSTreeNode(pRoot, 6);

addBSTreeNode(pRoot, 8);

addBSTreeNode(pRoot, 12);

addBSTreeNode(pRoot, 14);

addBSTreeNode(pRoot, 15);

addBSTreeNode(pRoot, 16);

ergodicBSTree(pRoot);

return 0;

}

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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