并发编程基础 Lecture Notes(一)

本文探讨了多个单核CPU与单个多核CPU的区别,分析了它们在资源利用、并发处理、内存共享等方面的不同特性,并讨论了共享内存与消息传递机制在多核架构中的应用。

多个单核CPU VS 单个多核CPU

每个单核CPU都有独立的电路和cache支持。而多核CPU共享一套芯片组,一套存储,因此,多核之间的通信看起来就变得比多个单核CPU开销要小。但是,数据的共享性又给多核CPU带来了分时开销。


Concurrency:a collection of programs is said to be concurrent if at a given point in time, any of the programs may be the next one to execute its next atomic instruction. It could make better use of resources(time, space etc.)


Shared memory(read and write shared objects in memory), for example:


- A and B might be two threads in the same JAVA program sharing the same JAVA objects

- A and B might be two programs sharing common file

- A and B might be two processors sharing the same physical memory


Message passing(concurrent modules interact by sending message to each other through a communication channel, the messages queue up for handling), for example:


- two hosts communicate by network connections

- web browser and server

- instant messaging client and server

- two programs connect by a pipe


Synchronization:

- mutual exclusion

- condition synchronisation


Process: the execution of a sequential program

Atomic action: a programming instruction which changes a state of a system indivisibly, it can't be interrupted by an instruction from another process

Interleaving: each sequential program is listed in correct order in the interleaving, but the actions of different sequential components can be intermixed


Hardware assumptions:

- read and write from memory(considering the 8-byte long type data situation, things would be different)
- use a variable x, read x from memory and load it into a register, manipulate it inside registers, store the results back in memory

- each process has its private registers and a private stack which are saved when there is a process switch

- shared memory assumption: global variables


y = x + 1

R2 = x

R2 = R2 + 1

y = R2


Reference:

1. The Materials of Concurrent && Distributed Systems Course

基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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