分库分表 Sharding-JDBC (详解 1/6)

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目录：分库分表 Sharding-JDBC从入门到精通

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1.有关Sharding-JDBC

有关Sharding-JDBC介绍这里就不在多说，之前Sharding-JDBC是当当网自研的关系型数据库的水平扩展框架，现在已经捐献给Apache，其原理请参见后面的博客。

shardingsphere文档地址是：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/。

2 Sharding-JDBC 实战的场景

在深入了解之前，先实战一把，增加印象， 激发兴趣。

一般情况下，大家都会使用水平切分库和表：将一张表水平切分成多张表，还可以放到多个库中。这就涉及到数据分片的规则，比较常见的有：Hash取模分表、数值Range分表、一致性Hash算法分表。

1、Hash取模分表

概念 一般采用Hash取模的切分方式，例如：假设按goods_id分4张表。（goods_id%4 取整确定表）