Spark 1.x大数据平台-陈超-专题视频课程

Spark大数据处理技术专业培训

最新推荐文章于 2025-09-10 10:06:31 发布

crazyjvm

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分类专栏：视频教程文章标签：大数据机器学习数据分析 Spark 云计算/大数据

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本课程提供业界全面深入的Spark培训，涵盖Spark生态系统、内核、应用在Yarn、服务、流处理、SQL、机器学习等方面，适合Spark平台开发工程师、机器学习者和数据分析/数据科学工作者。

Spark 1.x大数据平台—22048人已学习
课程介绍

    业界全面深入的，专业的Spark培训课程，将帮助您了解和掌握热的大数据处理技术：Spark，它是UC Berkeley ampLab所开源的内存计算框架，不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
课程收益
    适合Spark大数据平台开发工程师，机器学习者，数据分析/数据科学工作者。
讲师介绍
    陈超更多讲师课程
    小象学院首席讲师。参与多个数据分析与数据挖掘相关项目。近年来一直专注于分布式计算与机器学习相关领域。国内较早的Spark研究与使用者，Spark Contributor。目前专注于基于Spark平台的大数据处理。
课程大纲
    1. Spark生态系统概述与编程模型——Part 1  41:19
    2. Spark生态系统概述与编程模型——Part 2  40:15
    3. Spark生态系统概述与编程模型——Part 3  50:35
    4. Spark生态系统概述与编程模型——Part 4  17:02
    5. 深入Spark内核(上)  54:34
    6. 深入Spark内核(下)  57:06
    7. Spark on Yarn  54:04
    8. Spark as a Service  47:43
    9. Spark Streaming(上)  46:30
    10. Spark Streaming(下)  50:23
    11. Spark Streaming-1.x(变动说明)  7:58
    12. Spark SQL(上)  42:07
    13. Spark SQL(下)  30:09
    14. Machine Learning on Spark 之 MLlib  01:04:12
    15. Spark多语言编程  01:01:57
    16. Tachyon-Part 1  29:34
    17. Tachyon-Part 2  37:12
    18. SparkR-Part 1  36:03
    19. SparkR-Part 2  23:07
    20. GraphX-Part 1  34:10
    21. GraphX-Part 2  43:24
    22. GraphX-Part 3  53:10
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